论文总字数：14055字

摘 要

茶叶自古以来就是中华民族主要的农产品之一，西南边陲的云南，茶马古道就源于此。茶马古道，茶叶马匹结合在一起所产生的历史名词。在农耕时代，茶叶是我国主要的创汇渠道。在外国人眼中茶叶丝绸都是高端产品的象征。以前的农产品产值都是靠天吃饭，风调雨顺农产品产值就高点，生活水平就好点。所以古代帝王对天的祭祀是一件非常重要的事情，都是祈求风调雨顺。虽然这带着浓厚的封建迷信色彩，但对于科技水平低下的古代劳动人民来说，这点封建迷信确是唯一的心灵寄托。随着科技水平的发展，我们可以借助科技的力量来提高农产品的产量。例如基于图像分析的茶叶病虫害识别研究，就是借助计算机图像分析技术，通过分析茶叶的叶片的病理情况，茶农可以对症下药。让茶树生长的更好。本论文采用计算机图像处理技术联合模式识别方法进行茶叶病虫害的研究，实现茶叶预处理，茶叶病斑分割，病斑特征值提取；更为以后的精准农业铺路。

关键词：茶叶病虫害，计算机图像处理，茶叶预处理，病斑分割，模式识别

Abstract

Tea has been one of the main agricultural products of the Chinese nation since ancient times. Tea horse ancient road, as the name suggests, is the way out of carrying tea on horses. In the agrarian age, tea was the main channel of earning foreign exchange in China. In the eyes of foreigners, tea and silk are symbols of high-end products. The produce value before is to rely on the day to have a meal, produce value of good weather is favorable, life standard is a bit better. Therefore, the worship of the ancient emperors to heaven is a very important thing, is to pray for good weather. Although this with a strong feudal superstition color, but for the scientific and technological level of the ancient working people, this feudal superstition is the only spiritual sustenance. With the development of science and technology, we can use the power of science and technology to increase the output of agricultural products. For example, the research on the identification of tea diseases and insect pests based on image analysis is to analyze the pathological conditions of tea leaves with the help of computer image analysis technology, so that tea farmers can adapt to the specific conditions. Let the tea tree grow better. In this paper, the computer image processing technology combined with the pattern recognition method for the study of diseases and insect pests in tea, tea pretreatment, tea leaf spot segmentation, spot characteristic value extraction; It will pave the way for future precision agriculture.

Keywords: tea pests, computer image processing, tea preprocessing, disease spot segmentation, pattern recognition

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1研究背景，目的与意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究的目的与意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 研究内容与技术路线 3

1.3.1 研究内容 3

1.3.2技术路线 4

1.4本章小结 4

第二章 茶叶病害图像采集与预处理 5

2.1图像采集 5

2.1.1 图像采集设备 5

2.1.2 病害图片采集 5

2.2 图像去噪 5

2.2.1 图像去噪的常用方法 6

2.2.2 RGB 彩色模型 6

2.2.3 彩色病斑图像去噪 6

2.3图像分割 6

2.3.1 茶叶病害斑点颜色特点 7

2.4 本章小结 7

第三章茶叶病虫害识别处理 8

3.1 模式识别技术简介 8

3.2茶叶病害识别 8

3.2.1 识别技术路线 8

3.2.2 实验结果与分析 8

第四章 总结与展望 10

4.1 总结 10

4.2展望 10

致谢 11

参考文献 12

第一章 绪论

1.1研究背景，目的与意义

1.1.1研究背景

茶叶在我国有着悠久的种植历史和种植范围，受众群体也是非常的广泛。外国人把茶叶丝绸看作高端身份的象征。但是在茶叶的生长周期里面伴随着许多的农作物病虫害问题，这些问题严重影响着茶叶的产量同时也严重影响着茶农们的收入。最近几十年随着全球气候变暖，农药的大规模的使用，茶叶病虫害的问题越来越严重了。每年所引起的损失都是惊人的，这直接影响到茶叶的产量的问题。因此茶叶病虫害防治就显得格外的重要。我国地域辽阔，每个地区的生产情况也是不尽相同，因此因地制宜发展生产格外的重要。就茶叶病虫害来说，最重要的识别方法就是叶片病斑的识别。然而识别的方法不外乎这么几种：

（1）肉眼识别：凭借着丰富的农业知识来准确识别叶片病斑，然后采取方法去防治。

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：14055字