1. 本选题研究的目的及意义

随着工业自动化程度的不断提高，设备在生产过程中的重要性日益凸显。

设备的意外停机将会导致巨大的经济损失和生产延误。

为了保证设备的稳定运行和延长其使用寿命，对设备进行定期的健康体检就显得尤为重要。

2. 本选题国内外研究状况综述

设备健康体检系统是一个涉及多学科交叉的复杂系统，近年来，国内外学者在设备健康体检领域展开了大量的研究工作，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内在设备健康体检领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题研究的主要内容包括以下几个方面:1.设备健康体检系统需求分析:分析设备健康体检系统的功能需求和非功能需求，确定系统用户角色，设计系统用例图。

2.设备健康体检系统架构设计:设计系统的整体架构，包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、应用层等，并确定各层之间的交互方式。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用以下方法和步骤：1.文献调研:广泛查阅国内外相关文献，了解设备健康体检系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本课题研究奠定理论基础。

2.需求分析:通过调研相关企业和设备维护人员，了解设备健康体检系统的实际需求，分析系统功能需求和非功能需求，确定系统用户角色，设计系统用例图。

3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的整体架构，包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、应用层等，并确定各层之间的交互方式。

5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.多源数据融合:传统设备健康体检系统主要依赖于单一类型的数据，例如振动数据或温度数据。

本课题研究将尝试融合多源数据，例如振动、温度、电流、压力等数据，以提高故障诊断和寿命预测的准确性。

2.深度学习算法应用:深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 王新，陈雪峰，张强，等. 基于phm的盾构机刀盘健康体检系统研究与实现[j]. 隧道建设，2021,41(s1):100-108.

2. 刘洋，李俊，黄文虎，等. 基于深度学习的设备故障诊断与健康管理方法综述[j]. 机械工程学报，2020,56(19):1-20.

3. 何正嘉，屈梁生，王自强. 基于数字孪生的设备健康体检系统研究[j]. 制造业自动化，2021,43(05):177-181 191.