1. 本选题研究的目的及意义

太阳黑子是太阳活动的重要标志之一，其数量变化具有一定的周期性和规律性。

太阳黑子的活动对地球的磁场、电离层、气候等方面都会产生重要影响，例如，太阳黑子爆发会导致无线电通讯中断、导航系统失灵等问题。

因此，对太阳黑子数进行准确预测具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

太阳黑子数预测是一个复杂的问题，长期以来受到国内外学者的广泛关注。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，神经网络、深度学习等方法被逐渐应用于太阳黑子数预测领域，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.太阳黑子活动规律分析：对太阳黑子活动的周期性、规律性进行分析，为后续模型构建提供理论依据。

2.数据预处理：对原始太阳黑子数数据进行清洗、归一化等处理，提高数据的质量和模型的训练效率。

3.基于聚类的神经网络模型设计：研究不同聚类算法的特性，选择合适的聚类算法对太阳黑子数数据进行分类；根据分类结果，构建针对不同类别数据的预测模型，并对模型进行训练和优化。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实验研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.收集并整理历史太阳黑子数数据，对数据进行预处理，包括数据清洗、归一化等，为后续模型构建做好准备。

2.研究不同聚类算法的原理和特点，选择合适的聚类算法对太阳黑子数数据进行分类，并将数据划分为训练集、验证集和测试集。

3.根据聚类结果，构建基于神经网络的太阳黑子数预测模型，并对模型进行训练和优化。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.将聚类分析与神经网络相结合，构建基于聚类神经网络的太阳黑子数预测模型，为太阳黑子数预测提供了新的思路和方法。

2.针对不同类别的数据构建不同的预测模型，提高了模型的预测精度和泛化能力。

3.通过实验验证了所提出模型的有效性和先进性，为太阳黑子数预测提供了新的技术手段。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘毅, 潘宏侠, 孙伟, 等. 基于变分模态分解和注意力机制卷积长短期记忆网络的太阳黑子数预测[j]. 天文学报, 2022, 63(6): 67.

[2] 党建华, 张建萍, 王国军, 等. 基于改进ceemdan和深度学习的短期太阳黑子数预测[j]. 宇航学报, 2023, 44(1): 58-68.

[3] 张海, 刘洋, 周福娜. 基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的太阳黑子数预测[j]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 225-231.