纸质心电图作为传统的医学诊断工具，蕴藏着海量的患者信息。

然而，传统的人工分析方法存在着效率低下、易受主观因素影响等问题。

随着人工智能技术的飞速发展，利用智能识别技术实现纸质心电图的自动化分析已成为研究热点。

本文首先介绍了纸质心电图的特点以及智能识别的相关概念，并阐述了研究背景和意义。

接着，重点对纸质心电图数据采集技术进行深入分析，包括图像预处理、心电信号提取等关键步骤，并对各种算法的优缺点进行比较。

此外，本文还对国内外研究现状进行了综述，分析了现有技术的瓶颈和挑战。

最后，对纸质心电图智能识别技术未来发展趋势进行了展望。

关键词：纸质心电图；智能识别；数据采集；图像处理；心电信号

#1.1纸质心电图
纸质心电图是以记录纸为介质，通过描记心电信号波形变化来反映心脏电生理活动的一种传统心电图记录形式。

其优点在于直观、易于保存和携带，长期以来一直是临床心脏疾病诊断的重要依据。