1. 研究目的与意义（文献综述）

人类有几千年的历史，计算机从产生到现在只不过50多年，而网络的迅速发展也不过10年的时间。但是计算机和网络对社会的影响已经迅速扩大，甚至在改变人们的生活。特别是90年代以来，多媒体和网络技术的飞速发展正在以惊人的速度改变着人们的工作方式、交往方式和生活方式。正像著名的未来学家尼葛洛庞帝所说的：“数字不再只和计算有关，它决定我们的生存。” 科学技术是第一生产力，是最先进的生产力。现在，已经没有人怀疑信息技术的发展将会引起人类社会全面和深刻的变革，使人类社会由工业社会迈向信息社会。目前，在社会各个方面都呈现出了与工业社会显著不同的特点。网上书店，网上医院，网上学校，网上购物，网上银行，政府上网等新事物如雨后春笋般涌现出来，对人们的传统生活方式、工作方式产生极大的冲击。使人们感受到技术发展的脉搏和信息时代前进的步伐。

数据挖掘（datamining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘是计算机科研领域里的一个备受关注的研究方向，是知识发现的一个重要课题。我们的生活中每天都会积累下来大量的数据。我们每天的活动产生的数据中蕴含着一些未知的信息，合理的利用这些数据从中挖掘出有用的信息，这些数据将会成为一个宝藏。数据挖掘正是我们用来利用这些数据的一个得力助手。在这样环境里，数据挖掘的研究有了快速的进步，令它被各行各业所关注。

2. 研究的基本内容与方案

（1）基本内容及目标

在本次毕业设计中，要完成本科学生管理平台的数据处理技术。针对学生各方面的情况，收集数据，进行数据挖掘和处理，评判学生学习情况和穷困水平，并及时将数据汇总上报。

（2）拟采用的技术方案

3. 研究计划与安排

1. 第1周-第3周：资料收集与查询，开题报告

2. 第4周-第12周：毕业设计方案，课题关键技术研究，论文撰写

3. 第13-14周：论文检查与修改

4. 参考文献（12篇以上）

[1] johnson m,wang j.a method for assessing required course-related skills and prerequisite
structure[j].european journal of , 2015, 40(3),297-308.

[2] boriss misnevs,vacius jusas,josé luis fernández alemán,nadezhda kafadarova.remote evaluation of
software engineering competences[j].procedia computer science, 2017(104),20-26.

[3] daniela gil-salom,josé-v.benlloch-dualde.student assessment of oral presentations in german as a
foreign language[j].procedia - social and behavioral sciences, 2016(228),656-661.
[4]孙楠. 高校贫困生评价数据平台构建与分析研究[d].北京林业大学,2007,5-8.