文 献 综 述

随着经济的快速发展，人民的生活水平得到了快速的提高，越来越多的人开始买小汽车，越来越多的汽车给交通系统带来了很沉重的负担，所以智能交通系统得到快速的发展，已成为交通管理系统中重要的一部分。本文主要是对智能交通系统中的汽车牌照识别部分中的图像的预处理、车牌照定位[1]、车牌照字符分割三个方面进行研究，并且通过实验来验证各项研究的正确性。

一、 汽车牌照识别技术概述

机车牌照识别技术是现代交通系统中重要的组成部分，但是在实际应用中由于受到环境、 目标车辆多样性和车牌位置的不固定性等因素的影响，给车牌定位方案的选择带来不少的困难。车牌上的污迹、缺损也会影响识别的效果。一些汽车由于天气或是路况的原因，使车牌上沾染泥土，此外还有一些车辆使用时间比较长，车牌上的字符部分已经出现缺损，严重的时候，肉眼也很难分别出车牌上的符号，以上这些情况或多或少都会影响系统的正常工作，从而导致识别错误。由此可见，要想提高汽车车牌定位和车牌字符分割的准确率将会遇到很多问题。

无疑，如果汽车牌照识别系统拥有较好的适应性和鲁棒性，那么对有噪声或有形变的字符图像仍然能够正确识别出结果，这会在很大程度上减少车牌定位和字符分割系统的压力。 所以，设计出一个抗干扰性能较好的汽车牌照字符识别系统对于整个车牌识别系统都是有好处的。 同时，字符在一定程度上也反映出图形的一般特点，它是一类特殊的图形，字符的自动识别技术一直受到人们的关注，因为解决这个问题对人们的生产和日常生活具有很大的意义。

二、车牌识别系统的构成

因为汽车牌照是车辆唯一有效的管理标识，在交通管理过程中具有不可或缺的作用， 因此汽车牌照字符自动识别系统应该具有很高的识别准确率，对现场环境的光照条件、拍摄角度和车辆行驶的速度等因素的影响应具有比较大的阈量，并且满足实时性的要求。

（1）当行驶的汽车经过时，触发敷设在固定地方的某种触发传感器，汽车牌照识别系统被唤醒，使其处于工作状态； 如果连接于摄像头光快门上的传感器被触发，其设置在汽车前方、后方和侧方的照相机会在同一时间拍下该汽车的图像；

（2） 由摄像机或摄像头拍摄到的含有汽车牌照的图像通过视频卡传入计算机中进行图像预处理[2][3]，图像预处理模块包含图像转换功能、图像增强功能、滤波和水平较正功能等[4]；

（3）由检索模块进行汽车牌照的搜索和检测 ，定位并且分割出包含有汽车牌照字符的矩形区域；