1. 毕业设计（论文）主要内容：

1）了解典型变量分析的应用、特点及原理；

2）了解机器学习相关概念；

3）了解常用的基于数据方法的故障诊断方法；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）调研cva、ecva的相关文献。

2）基于cva故障诊断算法的实现及仿真。

3）方法应用及结果分析。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周，文献调研与整理，完成英文翻译，完成开题报告。

4-6周，cva算法的研究，代码与程序设计。

7-9周，cva算法实现以及故障诊断应用。

4. 主要参考文献

1）Benben Jiang, Richard D. Braatz,Fault detection of process correlation structure using canonical variate analysis-based correlation features,Journal of Process Control, Volume 58, October 2017, Pages 131-138

2）C. Peltier, M. Visalli, P. Schlich,Enhancing canonical variate analysis by taking the scaling effect into account,Food Quality and Preference, Volume 64, March 2018, Pages 88-93