1. 研究目的与意义（文献综述）

一、目的及意义

（1）行业背景

随着科学技术的不断发展，人们对海洋的开发也越来越多，海上目标检测识别技术变得尤为重要，其应用领域涉及海洋环境保护、海域监测、海洋维权以及海岛保护等多个方面,具有重要的现实意义和广阔的应用前景。 视频检测技术具有成本低、适应性强、实时性高,空间分辨率高等优势,是海上运动目标检测的有效手段。由于人工智能、深度学习和大数据处理随着移动互联的兴起，特别是对于图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘、识别等以智能算法为核心的应用的兴起，“异构平台”成为各大互联网厂商追逐数据挖掘平台先进性的标志之一。与cuda只能运行在nvidia gpu上相比，opencl由khronos国际标准组织发布与维护，是一种针对通用并行计算的开放行业标准和跨厂商解决方案，可以实现“一次编写，多环境运行”，大大提高开发效率。opencl正在成为异构处理器的性能调优利器和开发语言。

2. 研究的基本内容与方案

二、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

（一）研究的基本内容

1. 研究海上目标的检测识别问题及国内外现状，掌握海上目标检测的工作原理。

3. 研究计划与安排

三、进度安排

第1-4周 查阅参考文献，外文资料翻译，方案论证，撰写开题报告

第5周 学习海上目标检测原理、异构并行算法

4. 参考文献（12篇以上）

四、参考文献

[1] 刘文志，陈轶，吴长江.《opencl异构并行计算原理机制与优化实践》2016

[2] 刘颖，吕方，王蕾，陈莉，崔慧敏，冯晓兵.《异构并行编程模型研究与进展》2018