基于故障树的电动机健康状态预测与评估任务书
2020-04-13 11:44:15
1. 毕业设计(论文)主要内容:
设备的健康预测作为一种新的设备维护方式,成为研究热点。设备健康预测结果可以作为设备维护决策的有效依据,降低设备维护成本,提高设备利用率,提高产量。本文需采用故障树实现设备健康状态预测。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
收集资料,了解电动机健康状态预测与评估的相关依据
利用matlab等仿真软件模拟设备状态数据
完成电动机健康状态的预测与评估设计方案
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1) 2018年2月26日——2018年3月20日:根据论文方向,搜集相关资料,写出开题报告。
2) 2018年3月21日——2018年4月20日:完成论文第一、二、三章。
3) 2018年4月21日——2018年5月10日:完成论文第四、五章。
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4. 主要参考文献
[1]. 吉哲, 任荣社, 余凤豪. 用故障树法诊断舰船电动机常见故障[J]. 电机技术,2011(6):44-45.
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