1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

传统的图像增强方法主要是针对灰度图来操作，通常需要通过人机交互的方式调整参数，以达到某一类图像或者图像的某一特征进行良好的增强。现在增强算法的研究趋势是算法不仅可以对各种不同灰度图像进行自适应增强，并且可以同时对彩色图像进行全自动增强以及色彩恢复。而在基于人类视觉系统的图像增强理论中retinex理论最为引人瞩目。

retinex是一种建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强理论，其实质就是从图像中抛开照射分量的影响来获得物体的反射分量，即获得物体本来的面貌。与其它图像增强方法相比，retinex算法具有锐化、颜色恒常性、动态范围压缩大、色彩保真度高等特点。故本文对该理论进行了重点研究。

2.课题背景和意义

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题需要解决的问题：

本课题将主要对retinex理论理论衍生的各种算法进行研究和比较。基于matlab等工具对研究算法加以实现，并将常规图像增强算法和retinex算法的图像增强处理效果进行比较和分析。

(1) 熟悉数字图像处理的基本知识