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基于视频的人体运动跟踪算法设计与实现开题报告

 2020-04-15 17:45:42  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

1 课题的研究意义和应用价值

随着计算机技术的不断发展,计算机能力得到了极大的提高,使得利用计算机实现人类的视觉功能成为目前计算机领域最热门的课题之一。该领域称之为计算机视觉,它是一门新兴的技术,内容涉及计算机技术、电子信息工程、微电子技术等多学科。计算机视觉研究的目标是使计算机具有通过图像认知周围环境信息的能力,这种能力不仅能使计算机能感知环境中物体的几何信息,包括它的形状、位置、姿态、运动等,而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。对人体运动的跟踪技术是计算机视觉界的一项研究热点。它是通过摄像头来模拟人的视觉功能;计算机或中央处理单元来模拟人的大脑,把通过摄像头获得的视觉信息预处理(去噪、加强有用信号、离散化)后,进行运动目标检测、分割、识别,然后对特定目标进行定位和跟踪。视频图像分析则是实现视觉跟踪的基础,它是从图像序列中提取并描述人体轮廓的运动,对原始视频数据做分析处理,从而实现视频跟踪问题。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一.本课程所研究的问题

本课题研究基于视频的人体运动跟踪算法设计与实现,需要拍摄一段具有复杂背景的人体运动视频进行实验仿真。首先从复杂背景中提取人体,对图像进行分割并对人体区域进行判别,然后进行人体运动的跟踪和标定。可以先建立单人的人体跟踪,在单人基础上研究多人跟踪,完成全部过程的仿真。

二.具体做法可以概括如下

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