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毕业论文网 > 文献综述 > 理工学类 > 自动化 > 正文

纸浆浓度多变量控制系统设计与实现文献综述

 2020-05-02 17:57:46  

1.目的及意义

纸浆浓度在制浆过程是一个决定纸张质量的参数,通过纸浆浓度精确的控制,可以稳定提高打浆效果、减少纸张定量波动、增加造纸生产的稳定性,从而提高纸张质量。因此, 稳定地调节纸浆浓度是实现工艺目标, 达到质量标准的重要环节, 但也是较难解决的问题之一。

目前在造纸行业中普遍采用传统PID算法,传统PID算法虽然具有结构简单实现方便、适应性强等特点,但在实际运行过程中不能满足实际生产的要求,其主要表现在:1)在纸浆浓度调节中,由于电动执行器属于惯性环节,采用传统PID调节必产生严重的滞后效应,很难使系统取得良好的控制效果;2)由于过程参教在生产过程中变化很大,加之设备的老化和来自其它方面的干扰,因此,一般的固定参数控制器无法适应这些变化,不能始终保持最优运行,有时甚至出现稳定性问题。

由于纸浆浓度的调节过程是一个纯滞后过程, 其滞后时间受浆料流速、浓度变送器的安装位置等因素影响。基于上述基础之上,提出了专家PID控制的方案。

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2. 研究的基本内容与方案

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1. 研究(设计)的基本内容、拟采用的技术方案及措施

一、基本内容

1:查阅资料,翻译5000汉字的外文文献资料。

2:了解选题的目的和意义,掌握系统的工艺流程和设计要求;

3:完成系统的设计方案,说明其工作原理、系统组成;

4:完成系统硬件选型和参数计算;绘制系统的控制原理图、接线图以及布置图;

5:设计PLC程序,HMI界面,PLC与HMI的通信程序;

6:系统试验与调试,调试结果分析;

7:正文撰写。

二、技术方案

浓度控制系统

由纸浆浓度变送器(浓度计)、电动调节阀、浓度控制器三部分组成,如图 1 所示:

纸浆浓度自动控制系统组成如图 2 所示。纸浆浓度变送器把浆管内流动的浆料的浓度转 换成电流信号送入浓度控制器。经过 测量值与用户设定值比较,控制器调节电动阀的开度,从而调节进入浆泵的稀释水量,来改变浆料浓度。重复上述过程, 使浆料浓度维持在所需范围内。

图2

专家PID控制器原理框图如图3所示:

专家PID控制是将专家控制原理与常规PID控制结合, 相互取长补短,提高系统的控制性能。根据常规PID控制的误差值e(k)及其变化特征,可设计专家PID的控制规则,规则如下:

(1) 当 | #8710;e(k)|gt; Mm 时,即控制器的输出应按最大或最小方向输出,以使误差尽快减小而达到迅速调整误差的目的。

(2) (2)当 e(k) #8710;e(k)gt;0时,说明误差在朝误差绝对值增大方向变化。可由控制器实施较强的控制作用,使误差绝对值朝减小方向变化,并迅速减小误差的绝对值。

(3)当 e(k) #8710;e(k)lt;O, #8710;e(k) #8710;e(k一1)gt;0或者时,说明误差的绝对值朝减小的方向 变化,此时,比例作用应该同步减小;由于系统输出的变化率增大,所以微分作用应该加强,。

(4)当e( k)=0时,说明系统已经达到平衡状态,此时,可考虑采取保持控制器输出u(k) 不变。

(5)当e(k) #8710;e(k)lt;O, #8710;e(k) #8710;e(k-1)lt;0时,说明误差处于极值状态,即|e(k)|gt;MS,可以考虑实施较强的比例微分(PD)控制作用。

如果此时误差的绝对值较小,即|e(k)| lt; MS ,可考虑较弱的比例微分(PD)控制作用。

(6) 当|e(k)|lt;ε 时,说明误差的绝对值很小,为减少稳态误差,控制器采用比例积分(PI)作用。

式中,u(k)为第k次控制器的输出;u(k-1)为第k-1次控制器的输出;e(k)为误差e的第k个极值;k1 为增益放大系数,且 k1 gt;1;k2 为抑制系数,且0lt; k2 lt;1; M m , M S 为设定的误差界限,且 Mm gt; MS ;

方案流程图如下:

流程控制图



3. 参考文献

4. 参考文献(15篇)

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[3] 葛升民,童树鸿,周斌. 纸浆浓度控制系统的设计[J],中国造纸,2002,( 3) : 50 - 52.

[4] 刘焕彬,制浆造纸过程自动测量与控制(第2版),中国轻工业出版社,2009

[5] 高俊. 纸浆浓度的神经网络PID 控制[J]. 轻工机械,2007,25( 6): 57 - 60.

[6] 韩冰,韩梅. 基于动态BP 算法的非线性滞后系统辨识[J]. 大连理工大学学报,2010, 50( 5) : 777 - 780.

[7] 陈书谦,张丽虹. BP 神经网络在PID 控制器参数整定中的应用[J]计算机仿真,2010, 27( 10) : 171 - 174.

[8] 周晓莹,张宝根,马汇海. 纸浆浓度的新型模糊- Smith 控制[J]. 陕西科技大学学报,2007,25( 4) : 72 - 75.

[9] 刘金琨. 智能控制( 第二版) [M]. 北京: 电子工业出版社,2003.

[10] 舒怀林. PID 神经元网络及其控制系统[M]. 北京: 国防工业出版社,2006.

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[12]Yildiz B, Golay M, Maynard K P, Development of Expert System

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[14]Heckerman D, Breese J S, Rommelse K. Troubleshooting under

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[J]. Computers& Chemical Engineering,2000,24 ( 7 ) : 859



1.目的及意义

纸浆浓度在制浆过程是一个决定纸张质量的参数,通过纸浆浓度精确的控制,可以稳定提高打浆效果、减少纸张定量波动、增加造纸生产的稳定性,从而提高纸张质量。因此, 稳定地调节纸浆浓度是实现工艺目标, 达到质量标准的重要环节, 但也是较难解决的问题之一。

目前在造纸行业中普遍采用传统PID算法,传统PID算法虽然具有结构简单实现方便、适应性强等特点,但在实际运行过程中不能满足实际生产的要求,其主要表现在:1)在纸浆浓度调节中,由于电动执行器属于惯性环节,采用传统PID调节必产生严重的滞后效应,很难使系统取得良好的控制效果;2)由于过程参教在生产过程中变化很大,加之设备的老化和来自其它方面的干扰,因此,一般的固定参数控制器无法适应这些变化,不能始终保持最优运行,有时甚至出现稳定性问题。

由于纸浆浓度的调节过程是一个纯滞后过程, 其滞后时间受浆料流速、浓度变送器的安装位置等因素影响。基于上述基础之上,提出了专家PID控制的方案。

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