1. 毕业设计（论文）的内容和要求

模型预测控制是解决多变量控制问题的有效算法。

预测控制系统投运后一定时期后由于设备老化、负荷变动等问题会出现控制性能衰减的现象，如果不及时对系统进行性能评估以便改善系统的性能，则会带来经济损失。

本课题以某企业空气分离过程为应用背景，基于实际工艺过程和工业运行数据，开发预测控制系统仿真平台，并对不同控制情况下的控制性能进行评估。

2. 参考文献

1) 张晓晓,李丽娟,宋健全,董婷婷.预测控制模型失配的系统诊断算法[J].计算机工程与设计,2017,38(10):2729-2734 2771. 2) 王陆. 数据驱动的预测控制器设计与性能监控[D].上海交通大学,2013. 3) 王志国. 基于最小方差基准的非线性系统控制性能评估研究[D].江南大学,2013. 4) 张巍. 时变扰动控制系统性能评估方法[D].华东理工大学,2014. 5) 罗芝芬,田学民.基于子空间辨识的模型预测控制器经济性能评估方法[J].计算机与应用化学,2011,28(07):863-866. 6) 张荣金,张泉灵.基于历史性能基准的模型预测控制性能监控[J].计算机与应用化学,2011,28(03):275-278 7) 陈贵. 数据驱动的多变量控制系统性能监测与诊断[D].浙江大学,2013. 8) 周会,苏成利,李平,孙小平.一种基于MPC结构评价基准的预测控制器[J].控制工程,2015,22(05):927-932. 9) Yerramilli S , Tangirala A K . Detection and diagnosis of model-plant mismatch in MIMO systems using plant-model ratio[J]. IFAC-PapersOnLine, 2016, 49(1):266-271.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2019-01-11~2019-01-31 调研、搜集资料，阅读文献，完成英文文献翻译和开题报告 2019-02-01~2019-02-28 熟悉模型预测控制原理，了解近年来国内外模型预测控制性能评估的研究现状；熟悉空气分离过程的工艺，分析其关键质量参数，以及影响质量的可控参数 2019-03-01~2019-03-30 利用工业空分数据建立对象的数学模型，模拟实际过程 2019-04-01~2019-04-30 以建立的数学模型为仿真对象，设计预测控制系统仿真平台 2019-05-01~2019-05-31 采用不同的预测模型和控制器参数进行仿真实验，采用MQI、相关性分析等方法对不同情况下的控制系统性能进行评估2019-06-01~2019-06-05 毕业设计工作总结和撰写论文 2019-06-05~2019-06-15 论文评阅和答辩