1. 毕业设计（论文）的内容和要求

金融欺诈行为的检测在金融领域具备重要意义，且是典型的数据挖掘问题。

而python是一种开源的编程语言，应用广泛于各类数据处理业务当中。

本课题旨在通过python实现一个简易的金融欺诈行为检测功能。

2. 参考文献

学习视频网址： https://www.56.com/u18/v_MTUwNTI1NDE1.html 1. 肖可砾, 熊辉. 运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为[J]. 金融电子化, 2010(8):89-90. 2. 基于数据挖掘的信用卡欺诈行为识别模型的研究[D]. 南京航空航天大学, 2008. 3. 基于可疑金融交易识别的离群模式挖掘研究[D]. 武汉理工大学, 2007. 4. 王越, 曹长修. KDD方法在金融欺诈检测中的应用研究[J]. 计算机工程与设计, 2002, 23(5):43-45. 5. 离群检测与离群释义算法研究[D]. 重庆大学, 2012. 6. 基于支持向量机的信用卡欺诈检测研究[D]. 四川师范大学, 2008. 7. 基于密度的局部离群点检测算法的研究与改进[D]. 华中师范大学, 2014. 8. SVDD算法研究及在信用卡欺诈检测中的应用[D]. 江苏大学, 2010. 9. 基于支持向量机的信用卡信用风险管理模型与技术研究[D]. 湖南大学, 2009.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2019-1-2 ～2019-1-12 布置设计任务、学习基本知识 2019-1-12 ～2019-2-10 查阅文献、翻译文献、完成绪论 2019-2-11 ～2019-2-20 撰写开题报告、撰写PPT 2019-2-21 ～2019-3-1 修改开题报告并进行开题答辩 2019-3-2 ～2019-3-30 掌握常规算法 2019-4-1 ～2019-4-30 编程实现所用算法 2019-5-5 ～2019-5-15 运用Python进行模拟仿真，作出性能对比实验；给出展示界面 2019-5-16 ～2019-5-25 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2019-5-26 ～2019-6-14 撰写毕业论文终稿 6-15之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2019-6-15 ～2019-6-18 准备答辩 2019-6-19 ～2019-6-23 答辩