基于低秩矩阵恢复的视频修复研究文献综述
2020-05-05 16:48:23
随着科技的不断进步,信息的传递发展为多种形式,其中图像和视频是人们接受信息的主要方式。
但是在日常生活中,由于拍摄条件的限制或是视频年代久远且没有恰当保存,在视频中经常出现污点、划痕、褪色、雪花等失真,严重影响观看质量。
因此视频修复[1]一直是计算机图像处理领域的热点问题。
目前,研究者们提出了许多视频修复的算法,有些算法在应用中取得了比较令人满意的效果。
但各种算法的局限性也比较明显,有的算法复杂度高耗时太长[12],有的算法如BM3D[10]只对高斯噪声有效果,去噪效果单一。
因此,研究一种有效便捷的视频修复算法具有重要的理论与现实意义。
一、课题研究的目的与意义 我国作为一个文化大国,有着许多优秀的传统文化,而这些传统文化由于当时录制条件的限制或是保存时间过长,都或多或少间杂这一些噪声污染,若是不进行修复,许多珍贵的传统文化将会因此流失,这无疑是对先辈心血的亵渎。
此外虽然已进入多媒体时代,但是在日常生活中,许多视频影像都存在着质量问题,如在环境恶劣的条件下进行拍摄,通常视频图像模糊,具有噪声污染,像素缺失等问题。
因此视频修复在老旧视频的复原,影视作品的处理,监控视频的修复等方面有着重要的应用意义。
如何提高视频质量具有重要的研究价值。
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