合成孔径雷达（SAR）的概念是1951年由美国Goodyear航空公司的GarlWiley首次提出的。

它是一种有效地对地观测手段，其成像基本不受光照、气候等环境因素的影响，具有全天时、全天候、多波段、多极化工作方式、可变侧视角、穿透能力强和高分辨率等特点，在军事侦察、地形测量和海洋监测等领域发挥着不可替代的作用。

合成孔径雷达可以提供高分辨率的图像信息，分辨率的不断提高，对于车辆、舰船、坦克、房屋等人造目标，使得目标具有更丰富的纹理、结构和形态信息，并具有较为复杂的散射特性和多特征信息。

经过了三十年的研究，SAR图像的目标识别研究在SAR图像的预处理、特征提取及识别[2]等方面均取得了相当大的进展，因此研究一种能够提高识别率和效率，提升目标识别的速度和准确度的检测与识别方法具有重要的理论与现实意义。

一、课题研究的目的与意义 SAR图像主要反映了目标的电磁散射和结构特性。

很大程度上取决于目标特征参数与雷达系统的地域参数，例如：波长、入射的光束角、偏振方向、表面粗糙程度、目标的形状和走向以及复介电常数。

由于SAR成像技术日益成熟，在军事和民用领域使用的SAR图像越来越广泛，基于SAR图像的目标识别技术的研究也是世界各个国家长期关注的对象。

现阶段，SAR图像的应用越来越广泛，是遥感信息获取技术的一个重要分支，也成为未来遥感技术发展的前沿领域之一。

本课题研究方向主要集中于SAR图像的目标识别部分。

通过对现有算法的改进，以实现在多种实际环境状况下队SAR图像目标进行快速准确的识别。