1. 毕业设计（论文）的内容和要求

随着金融创新的不断深化，互联网金融在我国开始迅速发展，p2p网贷发展尤其迅猛。

根据网贷之家的数据显示，2016年p2p网贷平台的全年累计交易量20 636.26亿元，而到2017年，全年历史累计成交量迅速上升到28 048.49亿元，增幅 35.92%。

与此同时，各种问题及风险也相继而来，如融资成本偏高、借款者跑路、非法集资、各种违 约现象等。

2. 参考文献

［1］ 黄震．基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究［D］.北京交通大学，2015 ［2］ 吴莹辉.基于BP神经网络模型的个人信用风险评估研究[J]. 科技创业月刊. 2012(07)［3］ 雒春雨.P2P网络借贷中的投资决策模型研究[D].大连理工大学 2012 ［4］ 于鸣燕.人工神经网络在金融领域信用风险评估中的应用[D].南京理工大学 2007 ［5］ 王丹,张洪潮. P2P网贷平台信用风险评级模型构建[J].财会月刊. 2016(09) ［6］ 杨薇薇.P2P网络信贷行为及风险评估研究[D].中国海洋大学 2014 ［7］ 高瑞瑶.我国P2P网络借贷借款方风险分析与防范[D].中国社会科学院研究生院 2014

3. 毕业设计（论文）进程安排

2019-01-11~2019-01-31 调研、搜集资料，阅读文献，完成英文文献翻译和开题报告 2019-02-01~2019-02-28 掌握算法相关知识 2019-03-01~2019-03-30 熟悉软件的使用 2019-04-01~2019-04-30 运用软件进行算法编程实现 2019-05-01~2019-05-31 模型测试，并与其它方法进行预测性能的比较 2019-06-01~2019-06-05 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2019-06-05~2019-06-15 撰写毕业论文终稿，准备答辩