1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 1.1研究背景 随着世界经济的日益增长和信息技术的快速发展，全球信用卡持续成长，成为支付领域的主要媒介。

信用卡产业在欧美发达国家已是一个比较成熟的行业，并仍保持着快速发展的态势。

20 世纪 90 年代中后期，中国开始大力度启动并推广消费信贷经济的发展，随着人民收入和消费水平的不断提高，使用信用卡并进行透支消费已经成为一种新的消费习惯。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一.课题研究的主要内容： 本课题旨在通过python实现一个简易的信用卡金融欺诈行为检测功能，对银行信用卡欺诈风险进行分类。

针对银行信用卡欺诈风险管理的特征，结合客户基本资料和交易资料的学习来制定数据挖掘的欺诈识别策略； 二．拟采用的研究手段: 1.使用python编写k-近邻算法， logistic回归，支持向量机三种数据分析算法实现样本的分类处理并得出三种不同的结果。

(1)k近邻(k-nearest neighbor，knn)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法。