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路面裂缝检测识别算法设计文献综述

 2020-05-05 17:12:40  

文 献 综 述 1.课题的研究意义和应用价值 2017年末,全国公路总里程达到477.35万公里,是1984年末的5.2倍。

其中,高速公路达到13.65万公里,里程规模居世界第一[1]。

随着我国公路交通运输业快速发展,人们对公路路面质量提出了更高的要求,所以公路的及时养护显得尤为重要。

公路在使用过程中,由于行车荷载和自然因素的作用,路面将逐渐产生各种破损。

路面破损对路面的承载能力、耐久性,对车辆的行驶速度、燃料消耗、机械磨损、行车舒适性、交通安全、环境保护等都会造成不利的影响[2]。

面对我国如此庞大的公路里程量,传统的路面破损人工目测检测已经无法满足需求,而且人工方法存在效率低、安全性低、甚至难以对路面破损进行客观和准确的评价等问题[3]。

因此,研究路面破损自动检测技术,并结合高新技术来开发和设计高效、快速、准确的路面破损自动检测系统具有重要的意义 。

路面裂缝是一种较难计测的破损状态。

但随着计算机视觉技术和数字摄像技术的发展,开发一种路面裂缝自动检测技术已经有了解决之道,即利用摄影或摄像技术[4]采集路面破损信息,运用图像识别等技术[5]处理路面破损信息。

国外发达国家由于公路的发展水平较高,已开始将数字图像处理应用于公路路面裂缝检测中,国内在这方面的研究还比较欠缺。

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