1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着科技的不断进步与中国经济的快速发展，我国的交通运输行业日益发达，但是由此也衍生了不少问题，如交通堵塞、交通事故的频繁发生等[1]，并随着公路交通的日益发达，交通事故频繁发生这个问题有着进一步恶化的趋势。

因此，为了保障路况的正常运行以及行人乘客的安全，这个问题是急需去解决完善的，因而，基于视频的行人检测研究技术势在必得[2]。

一、课题研究的目的与意义 随着人工智能领域的兴起，越来越大的计算机领域技术大力发展，基于视频的行人检测研究技术就是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它能广泛应用于智能监控、公路交通、无人机驾驶、汽车智能辅助驾驶以及行人分析、自动导航等行业，减少了车祸的发生以及道路的拥挤状况[3]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的主要问题 本课题主要通过对视频的行人检测技术的学习与研究，提出针对复杂环境下的检测与识别算法，解决复杂环境状况下的检测与识别的准确度与稳定性问题。

通过对行人检测问题展开研究，基于视频信息以及图像处理等相关技术，提出有效的行人检测方法。

二、本课题研究手段与内容 本课题采用理论研究与实验仿真相结合的方式进行。