1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.课题的研究意义和应用价值 道路安全一直是交通部门的主要考虑问题，有关道路交通事故的消息证实了当前监控系统的低效率，道路成已经为危及人们生命的地方[1]。

道路交通事故的主要原因是违反交通规则，超速，醉酒驾驶和粗心大意[2]。

统计数据显示，由于每年的道路交通事故率大幅上升，所以已经达到了对当前监视系统进行更新的需要，于是智能传输系统（its）的概念孕育而生，并结合了计算机视觉的最新技术。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一 本课题所研究的问题 本课题研究视频监控中的交通车辆实时检测与车辆统计问题。

使用目前流行的python编程语言，基于该编程平台使用opencv库、tensorflow或darknet框架及常见的目标检测算法，并在此基础上设计一种实时的车辆检测算法用于视频中的车流量统计，再在所收集的数据集上验证所设计算法的有效性。

二 具体做法可以概括如下： 1.根据问题要求，选择合适的数据集。