1. 研究目的与意义及国内外研究现状

河南省既是我国第一农业大省又是第一粮食生产大省。河南位于我国华北地区，在南北过渡带中，受季风影响大，降水季节分配不均，降水区域分布差异大，干旱灾害发生频率高，其中，春旱是河南省干旱发生几率最高的干旱，经研究发现春旱的发生频率随着全球气候变暖加剧而表现出增大的趋势，同时危害也是最严重的。河南省耕地面积约为7179.2万公顷，主要种植的农作物是小麦和玉米，春季是小麦的生长旺盛期，不仅影响小麦生长期的营养物质积累，最终还影响小麦的产量。作为农业大省，大面积且频发的旱灾会严重影响区域粮食生产安全和人民的正常生活。因此，对春旱进行监测研究，实时动态地监测小麦生育生长期的出现的旱情，有效地抗旱减灾，对河南省农业生产发展有着积极作用。

国内外研究现状

目前国内外主要使用的两种检测干旱的方法是：一是基于地面气象站数据的传统干旱监测方法；二是综合反映气象、农业、水文要素的干旱遥感监测方法。前者有：土壤含水量指标（常用土壤相对湿度rsm），降水指标包括降水距平百分率pa和标准化降水指标spi，palmer干旱指数，综合指数ci等等。这些方法是通过对不同地区的不同站点的气象数据的统计分析，得到干旱指数，再对数据分析来判断干旱发生的时间、范围和程度。传统方法可以针对某一地点而获得较为准确的气象数据，但是气象站点分布的稀疏性是其最大的弊端，不仅获取数据慢，需要花费人力物力，而且很难做到大面积大范围的获取信息。

2. 研究的基本内容

本课题采用河南省2012年4月1日至6月10日的地面气象观测数据、MODIS遥感数据，运用MODIS数据计算NDVI和LST两种植被指数并构建VSWI，结合河南省15个地面农气站的气象数据来分析。第一，分析VSWI与10、20 cm土壤湿度(RSM)的相关性；第二，分析VSWI与降水的变化趋势；第三，分析VSWI与小麦粮食产量的相关性；第四，用VSWI反演河南省春季干旱的分布情况，分析旱情。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题首先运用mrt和envi5.0提取modis数据并进行几何校正和掩膜处理得到研究区数据，利用modis数据计算归一化植被指数(ndvi)和陆地表面温度(ts)，进而构建植被供水指数(vswi)，分析vswi与10、20 cm土壤湿度(rsm)的相关性；分析降水与vswi的趋势；分析vswi与小麦产量的相关性。最终对针对以上得出的数据和绘制出的图进行全面综合的分析。

进度：

1.关文献的收集 2016.01.15—2016.02.05

4. 参考文献

[1]梁芸, 张峰, 韩涛, 等. 利用eos/modis植被供水指数监测庆阳地区的土壤湿度[j].干旱气象,2007, 25(1): 44~47.

[2]王建博, 王蕾彬. 基于植被供水指数的山东省2013年春季[j].山东农业科学,2015, 47(7): 111~116.

[3]贺俊杰, 王英舜, 李云鹏, 等. 利用eos/modis植被供水指数监测锡林郭勒地区土壤湿度[j].中国农业气象,2013, 34(2): 243~248.