1. 研究目的与意义（文献综述） 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉领域中的关键问题，其分割结果直接影响后期图像分析的准确性。图像分割是把一幅图像分割成各具特性的区域并提取出感兴趣的区域的技术和过程。图像分割在图像与视频检索、手势识别、车辆检测、车牌识别、医学影像分析、目标跟踪等高层视觉应用都有广泛的应用前景。图像分割是进一步进行图像识别、分析和理解的基础，已有许多分割方法但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，本文基于图割的图像分割方法具有理论意义和应用价值。 伴随计算机与信息技术的飞速发展，人们在生活和工作中会接触到大量的文本、语音、图像、视频等多媒体信息。在各种传播信息的媒体当中，图像是最为直观、内容含量最为丰富的信息载体。如今，数码相机、智能�

1. 研究目的与意义（文献综述） 加速度传感器，是一种敏感物体加速度信号并可以将其转换成电信号的器件，再通过相应的放大电路、调理电路后进行模数转换可以得到数字信号，相应的置于计算机中显示储存。日常生活中，我们接触的很多东西都运用到了加速度传感器，例如手机中的陀螺仪，汽车的制动启动检测，甚至在机器人和航空航天领域加速度传感器都得到了广泛运用。 单维加速度传感器运用比较普遍，而相应的多维加速度传感器的研究和运用相比就比较少，三维加速度传感器是其中一种。关于三维加速度传感器，国外的研究历史也并不是很久远，像美国的EGG公司生产的典型合成式三维加速度传感器，Tieman等人提出的将一个二维传感器和一个一维传感器组合封成的低成本三维加速度传感器等等，都还存在各种各样的缺陷和问题，相应的

1. 研究目的与意义（文献综述） 1.1 研究目的及意义 生物识别技术通过使用人体固有的生理特性，来进行个人身份鉴定的方法。行人检测识别因其具有直接友好、操作方便等特点，成为当前生物识别领域的一个热门研究方向，其也是计算机视觉领域最重要的问题之一。在过去的20年中，行人检测方法取得了诸多进步，但是即使是最新的检测方法在处理自然状态下的多变行人检测的问题时仍然存在很大困难，因此行人检测作为目标识别领域的很重要的课题，吸引了很多关注， 它在智能车辆、自动导航、运动分析、高级人机接口等方面已经成为核心技术并且有着很广泛的应用前景。 行人检测的挑战在于当有多个行人在空间上靠得很近的时候。此时，由于行人靠得很近造成行人存在遮挡，单一的行人行人检测器无法检测到部分被遮挡的行人，从而产生�

1. 研究目的与意义（文献综述） 目的及意义（含国内外的研究现状分析） 1.1研究背景 近年来，随着科技的发展，家庭经济水平普遍提升，有车家庭的数量也大大增加，而随之而来的是各式各样的交通问题。过对大量交通事故的分析表明，造成人员伤亡最多、经济损失最重的事故原因属于追尾相撞，其中由随意变更车道引起的追尾事故占到了70%[1]。汽车辅助驾驶系统作为行车安全的保障，能够在车辆即将发生碰撞或偏离车道时提醒司机，避免事故发生，而车道线的定位与识别作为车道偏离预警、车道变更辅助等辅助驾驶系统的重要组成部分，有着重要的研究意义与价值[2-4]。 1.2目的和意义 车辆安全辅助驾驶系统已成为世界交通领域的研究热点，辅助驾驶系统通过对驾驶员行为和车辆行驶状态的感知，对当前的行驶安全性进行评估，在危险状况发生

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）文 献 综 述1 课题主要任务随着生活水平的不断提高，人们更加关注健康舒适的生活空间。家庭绿植可以净化室内空气，使人们的生活环境变得更加舒适。但是，由于人们的生活节奏快，不能保证及时浇水和施肥，绿色植物无法健康成长。在高效率和高速度的时代，从人工管理向智能自动化培育的过渡是必然的。 自动化培育花卉必须实时监视其生长环境是否适合花卉的成长。主要监测以下三个方面：温度，湿度和光照。因此，设计了一种室内花卉栽培装置，通过传感器采集花卉的生长环境信息，通过显示器将环境信息反馈给人类，并且可以自动浇水施肥，也可以通过Wi-Fi连接到Android手机，可以通过手机监测其生长环境，实现智能的花卉自动栽培。通过本装置可以有效地增大家庭绿植的成活率，改善室内�

1. 研究目的与意义（文献综述） 1.1人脸识别的目的及意义 人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术在内的识别技术，人脸检测是根据所获得视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。 人脸识别技术涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。在公安、金融、网络安全、等各种领域也都有着巨大的应用价值。如：在商场、银行、交易所等和金融相关场所，加以人脸识别智能监控，以防不法分子的侵入。人脸识别也应用在门禁系统，通过摄像机动态捕获人脸,将人脸信息同数据库中的人脸信息进行�

1. 研究目的与意义（文献综述） 行人轨迹预测是计算机视觉领域研究的热点问题之一，是根据行人过去的一段时间的轨迹，预测其未来的轨迹，该技术在自动驾驶、服务机器人导航、城市街道规划等领域中都起着广泛的作用。行人在决策的过程中比较灵活主观，甚至完全相同的场景，不同的人都会采取不同的决策，其机动性和灵活性大大增加了该问题的难度，其具体的难点可以概括为以下几个方面： 1）如何预测出既符合物理约束，又符合社会规范的轨迹。符合物理约束指预 出的轨迹应该是物理可行的，例如一个人不能穿过另一个人等。符合社会规范指行人的一些社会学行为，例如结伴而行、相互礼让等。 2）如何对多个行人之间的相互影响进行建模。行人在作决策时不是独立的，而是存在例如躲避、追赶、跟随、超过等交互性的行为。 3）如何�

1. 研究目的与意义（文献综述） 随着计算机技术的日趋精进以及5G技术的发展，使得物联网变为现实，其中车联网便是物联网中的重要一环，在车联网或无人驾驶方面，目标追踪始终是研究的热点。目标追踪一般由四个基本部分构成，而本论文抓住的是第一个部分：特征提取，其满足目标跟踪的一般要求。目标追踪中很重要的部分是通过摄像头或传感器收集数据，图像等并作为导航依据。而如今常见的导航方式有电磁导航、光反射导航、视觉导航、味觉导航、声音导航等[1]，视觉导航依靠摄像头作为媒介获取外界信息（主要为图像），其灵活性与实时性相比于传统传感器要好许多；其次摄像头相比于传统传感器其受外界影响的概率要小，故获取的信息也相对较准确，因此在汽车上或飞机等需求精度较高的场合广泛使用的是视觉导航。 在研究一般�

全文总字数：3484字1. 研究目的与意义（文献综述） 1.1 设计的目的 交通工具是现代人的生活中不可缺少的一部分。随着时代的变化和科学技术的进步，我们周围的交通工具越来越多，给每一个人的生活都带来了极大的方便。但随之而来的各种交通事故也不可忽视，尤其是人们日常生活中的道路安全需要得到保障。 本次设计基于道路交通高速发展的背景之下,通过分析和研究交通安全防护、安全警示信息传递类型以及交通工具安全警示设备的发展历程,结合人性化设计、人机工程学和设计心理学等工业设计相关理论来深入分析交通工具安全警示设备设计中的及时性和有效性,探讨紧急交通事故情况下更符合使用者安全需求的可行性方案。通过优化交通工具安全警示设备的使用逻辑，旨在帮助人们形成一套行之有效的应对交通安全事故的方案，减少因处�

全文总字数：2803字1. 研究目的与意义（文献综述） 随着现代化进程不断加快，越来越多的城市开始发展城市轨道交通行业。地铁虽然被称为“最安全的城市交通工具”，但是从其发展的历史来说，大的灾难性性事故已不在少数，根据统计，地铁事故的主要原因有车辆故障、轨道故障、行车限界内出现障碍物、人为拥挤、人为破坏、信号系统故障等等其中行车路线上出现障碍物是运营时的一种主要安全隐患，与障碍物的碰撞，轻则导致车体受损，严重的甚至会引起地铁车辆出轨。由此可见行之有效的障碍物检测装置，对于地铁系统的运营安全是十分必要的。 国外现状：国外对非接触障碍物研究较早，非接触障碍物检测系统最初是智能车的重要组成部分。国际上将非接触障碍物的检测应用于铁轨开始于７０年代末，美国、日本、澳大利亚等发达国家�