深度学习测试集质量评估系统设计与实现开题报告
2023-06-26 10:04:50
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述1 选题背景及研究意义机器学习,顾名思义是指研究如何用机器模拟人类行为活动的一门学科。
从概念上讲,机器学习更多的属于一种计算方法,是对算法和统计模型的科学研究。
它允许机器组织大量的数据用正确的方法进行分类或预测。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1 拟研究或解决的问题本课题拟设计与实现一个基于变异测试的深度学习测试集质量评估系统。
在系统中,能对训练好的分类模型施加变异算子,生成变异体,从而完成对深度学习测试集质量评估。
具体地,用户将训练好的神经神经网络模型和测试集上传到系统中,并选择注入模型的变异算子。
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