1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

（一）研究意义近年来，我国农业快速发展，20032013 年，我国粮食总产量增加了 17124万吨，实现了粮食生产十连增，增幅达 39. 8%。

其中，粮食作物种植面积增加了 1254 万公顷，增幅达 12. 6%; 粮食单产提高了 1042 公斤/公顷，增幅达 24%（万宝瑞，2014）。

与此同时，农业生产的模式也在逐步发生转变，在市场机制的无形之手作用下，农业生产环节外包现象在很多农村地区日渐普遍，其中尤以沿海经济发达地区的农村为甚。

2. 研究的基本内容和问题

（一）研究目标探究雇工与自用工之间是否存在效率差异（二）研究内容1.从生产率和生产效率等不同角度研究雇工与自用工之间是否存在效率差异2.研究不同环节中雇工与自用工之间是否存在差异 （三）拟解决的关键问题将各环节雇工比例等影响因素量化，通过构建多元线性回归方程，找出各个变量的预期作用方向以及影响程度。

3. 研究的方法与方案

（一）研究方法描述性统计分析与实证分析相结合的研究方法，描述当前我国服务外包发展现状，并通过构建模型对雇工比例与农户生产效率之间的关系进行分析。

以本文采用的c-d生产函数为例，假设，对两边取对数可得，由于0<≤1,故≤0，令,则方程可改写成 ,="" 为简化模型，在投入品方面，假设仅包括，资本k和劳动力l这两类生产要素，而劳动力要素又可以被细分为雇工投入h（包括购买外包服务的支出）和自用工投入f两类,所以上述方程可改写成="" ，="" 在此理论框架基础之上，结合已有文献的内容，认为影响农户生产效率的影响因素包括农业生产中的雇工比例，农户的社会家庭特征，种植地块的特征以及地区差异。

将一阶段通过构建随机前沿模型所估计出的无效率项作为因变量，同时加入雇工比例、家庭特征变量、地块变量以及地区虚拟变量作为自变量，构建多元线性回归方程：="" 其中，均为待估参数，为农户家庭特征变量，为地块特征变量，为关于地块坡度的虚拟变量，为地区虚拟变量。

4. 研究创新点

分析所使用的数据较新且比较可靠，前人对于不同环节的雇工效率考虑较少，这是本文的创新之处。

5. 研究计划与进展

2015年1月至2月中旬，清理数据阶段，对所需要的变量进行清理2015年2月中旬至2月底，对数据进行初步分析，得出初步结论2015年3月初至3月中旬，完成论文中期检查报告2015年3月中旬至4月中旬，完成论文初稿2015年4月中旬至5月中旬，对初稿进行修改，完成论文终稿