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基于Python的美团网数据挖掘与分析开题报告

 2024-06-14 00:44:43  

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展和普及,网络平台积累了海量数据,为数据挖掘提供了丰富的素材。

美团网作为中国领先的生活服务电子商务平台,拥有庞大的用户群体和商家资源,其数据蕴含着巨大的潜在价值。


本选题旨在利用python语言对美团网数据进行深入挖掘和分析,旨在揭示用户消费行为模式、商家经营状况和市场竞争态势,为用户、商家和平台提供有价值的决策支持。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着大数据技术的快速发展,数据挖掘技术在电商领域的应用研究越来越受到学者们的关注。

1. 国内研究现状

国内学者在电商数据挖掘方面已经开展了大量研究工作,主要集中在用户行为分析、商品推荐、营销策略优化等方面。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析和定性分析相结合的研究方法,以数据驱动的方式展开研究。


1.数据采集:利用python编写网络爬虫程序,从美团网采集用户评论、商家信息、菜品信息等相关数据。


2.数据预处理:对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式转换等操作,将其转化为可供分析的结构化数据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.数据来源的创新性:本研究将关注点聚焦于美团网这一生活服务电商平台,相较于传统电商平台,美团网数据具有更强的地域性和服务属性,能够为用户行为分析和商家经营决策提供更具针对性的参考依据。


2.研究方法的综合性:本研究将综合运用多种数据挖掘技术,例如情感分析、推荐算法、聚类分析等,对美团网数据进行多角度、全方位的分析,以期发现数据背后的隐藏模式和知识。


3.研究结果的实用性:本研究旨在为美团网用户、商家和平台提供有价值的决策支持,例如个性化推荐、商家经营策略优化、平台功能优化等,以期推动生活服务电商行业的健康发展。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.李艳,周静. 基于python的网络评论文本情感分析研究[j]. 图书情报工作,2020,64(14):100-107.

2.张俊红,张凯,李文文. 基于python的微博情感分析与研究[j]. 计算机工程与应用,2018,54(17):129-135.

3.刘畅,徐华. 基于python的电商评论情感分析[j]. 软件,2020,41(07):182-186.

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