“互联网 ”背景下众包物流配送路径优化方法研究开题报告

2022-08-03 11:05:42

1. 研究目的与意义

随着互联网的普及和大数据技术的应用发展，懒人经济盛行，利用电子商务在网上购物在人们的消费中占据了重要的地位。为了适应当今时代的发展，各种行业不断创新，其中传统物流行业与互联网相结合，一种基于“互联网 ”的物流模式——“物流众包”应运而生，并以其最大化利用社会闲置资源，提高配送效率，降低运营成本等优势，被各类电商企业关注。

众包物流一直追求快速、安全的配送，以及优质的服务以提升用户购物体验。然而由于其刚刚起步，存在着很多问题。其中由于众包配送人员主要来自于社会闲置资源，没有优化配送路径的能力，无法实现配送需求的合并和满足配送时间窗的要求，因此众包配送平台应该为配送人员合理的规划配送路径。而且，众包配送人员对单次配送的收入都会有个最低要求，这就导致一些单个的配送需求出现无人接单的情况。

而且如今众包物流平台不断增加，竞争日益激烈，因此各平台应避免单纯依靠高额补贴的“价格战”，而是应该从优化配送路径入手，才能在客户要求的配送时间窗内将配送需求送到客户手中，做到时间和服务的精准，提高众包物流配送的效率和服务水平，减少客户的等待时间，有效的解决无人接单和延时配送问题，提高客户的消费体验；减少配送成本，提高众包配送人员单次配送的收入，留住众包配送人员；各平台才能充分发挥自己的优势，创建自己的核心竞争力。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容：针对众包物流出现的延时配送和无人接单的问题，通过对当前的众包物流配送路径现状进行分析，建立带有时间窗的众包物流配送路径优化模型，并用遗传算法对模型求解，实现众包物流配送路径的优化，最后通过以a众包物流配送平台为例进行配送路径的分析和优化，验证模型的有效性，。

拟解决的关键问题是：应用遗传算法进行众包物流配送路径优化。

满足配送时间窗的前提下，帮助众包配送人员优化配送路径，提高众包配送人员单次配送的收入，有效的解决延时配送问题，提升客户体验。

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3. 国内外研究现状

段雅丽分析了当前的众包物流的现状和一些电商企业对众包物流的应用，提出了众包物流遭受质疑的主要方面，认为众包物流在不断试错中能否突围尚未可知，但是需要对其抱以宽容的态度接纳它。

郑国华等考虑了城市医药客户需求的随机性和不确定性，加入客户服务时间的要求，建立动态优化模型，达到提高配送水平、满足城市医药品配送实时性的目标。

张景玲等考虑了配送过程中客户的需求处于动态变化以及配送车辆车型不统一的问题，建立了预优化和实时优化的路径优化模型，并通过算法验证了模型的有效性。

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4. 计划与进度安排

2022-12-3至2022-12-16 查阅相关书籍和文献20篇，了解众包物流以及其配送路径优化的研究状况和进展，完成开题报告的撰写。

2022-12-17至2022-1-17 了解路径优化方法，并学习和掌握遗传算法，能利用matlab解决问题。

2022-1-18至2022-2-18针对具体众包物流平台的配送路径进行分析和优化.

2022-2-19至2022-3-19完成论文初稿的撰写，提交中期检查报告和论文初稿。

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5. 参考文献

[1] 段雅丽,众包物流:在试错中成长[J].物流技术,2015,16:11-12.

[2] 郑国华,周小强,张力敏等.基于时间窗的城市医药品动态配送路径优化模型与算法[J].铁道科学与工程学报,2011,08(04):80-85.

[3] 张景玲,赵燕伟,王海燕等.多车型动态需求车辆路径问题建模及优化[J].计算机集成制造系统,2010,16(03):543-550.

[4] 田军,马文正,狂应洛等.应急物资配送动态调度的粒子群算法[J].系统工程理论与实践,2011,31(05):898-906.

[5] 王君,李波.基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理[J].管理学报,2013,10(02):238-243 279.

[6] SEYED FARID GHANNADPOUR, SIMAK NOORI, REZA TAVAKKOLI-MOGHADDAM, KEIVAN GHOSEIRI. A multi-objective dynamic vehicle routing problem with fuzzy time windows: Model, solution and application[J]. Applied Soft Computing, 2014, 14: 504-527.

[7] BARKAOUI M, BERGER J, BOUKHTOUTA A. Customer satisfaction in dynamic vehicle routing problem with time windows[J]. Applied Soft Computing, 2015, 35: 423-432.

[8] ALI KOURANK BEHESHTI, SEYED REZA HEJAZI, MEHDI ALINAGHIAN. The vehicle routing problem with multiple prioritized time windows: A case study[J]. Computers amp; Industrial Engineering, 2015, 90: 402-413.

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