1. 研究目的与意义

该选题采用的dagum基尼系数和kernel密度估计等研究方法目前主要应用于医疗卫生支出、高技术产业研发财政补贴和民生财政支出等领域，在教育研究领域运用的非常少。与此同时，目前国内学者对高等教育财政非均衡的研究主要集中在对东中西部间和省际间不公平程度的测量和讨论上，对于市域层面的低层级政府间投入差异的探讨比较少。因此，本选题采用江苏省13个地级市的统计数据，在研究方法和研究对象的层级方面具有一定的创新性，通过本选题的研究，努力为教育经费均衡问题的探讨提供新的研究范式。

选题意义：

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

高等教育作为教育系统中互相关联的各个重要组成部分之一，是培养高级专门人才和职业人员的主要社会活动。在发展更加公平更有质量教育的过程中，普通高等教育经费投入区域非均衡问题开始凸显。本项目基于江苏省2009-2018年13个地级市的面板数据，以高等教育生均教育事业费作为考察指标，使用dagum基尼系数和kernel密度估计方法，分别就江苏省市域层面高等教育经费投入的空间特征、区域差异及其分布动态演进规律进行深入探讨。在实证研究的基础上，本项目针对江苏省高等教育在大众化发展过程中，如何解决教育财政投入的空间差异，从调整不同层级政府间的支出责任、完善教育经费内部结构等维度，对江苏省高等教育事业优质均衡发展路径进行科学设计。

拟解决的关键问题：

3. 国内外研究现状

（一）高等教育经费投入均衡测度研究综述

在高等教育经费投入均衡的分析方面，于伟（2015）围绕我国高等教育出现的“中部塌陷”现象展开论述，经过基于回归方程的夏普利值分解法测算，发现地方政府财政收入对现阶段高校生均教育经费省际差异影响度最大。杜鹏和顾昕（2016）运用基尼系数测算和泰尔指数分解的方法，从普通高校所属类别以及所在区域的视角，对教育经费配置的不均衡性进行实证分析，发现中国高等教育生均经费存在着水平较低、增长过慢、利用效率低、校际配置与地区分配不均衡等问题。李志峰（2012）依据预算内高等教育经费与gdp的弹性系数模型、预算内高等教育经费与高等教育成本的弹性系数模型，认为东、中、西部三地区高等教育成本的增长速度都高于预算内教育经费的增长速度，导致高校提供教育服务的平均成本不升反降。叶杰（2015）以洛伦兹曲线为基础，基于基尼系数及其结构分解与变动分解技术，认为为了缩小高等教育生均总支出的省域差异，在结构调整和空间聚集中，应该在将关注点更多地放在减少个人部分支出和公用部分支出的省域间差异上来。唐一鹏（2019）则选取阿特金森指数，从充足性、均衡性和收敛性的视角出发，揭示我国高等教育财政具有以下特点：财政性经费占gdp比重偏低，但生均公共经费指数较高；以阿特金森指数衡量的地区均衡性较低；全国以及大部分地区的高等教育财政均存在绝对收敛和条件收敛。

然而，内部的异化要高于外部的异化，与东中西区域间和省际间的差异相比，省级内部的市级间差异更为显著（于璇，2019），这是中国高等教育财政区域间非均衡表现的一个基本特征。可惜的是，由于市级层面高等教育经费数据十分难获得，有关市域间高等教育经费差异的文献数量非常少。

4. 计划与进度安排

撰写方案：

本选题选取高等教育生均预算内教育事业费来衡量江苏省各区域高等教育经费投入情况。由于区域间的社会、经济和文化等方面的显著差异，江苏省内分为苏南、苏中和苏北三个区域。其中，苏南地区包括苏州、无锡、常州和镇江等4个城市；苏中地区包括南京、南通、扬州和泰州等4个城市；苏北地区则包括徐州市、盐城市、淮安市、连云港市和宿迁市等5个城市。数据方面，各地区高等教育生均教育事业费数据来源于江苏省教育厅、财政厅发布的《全省地方教育经费执行情况统计报告》，包括13个市的教育经费执行计划，共计10年的面板数据。汇总整理相关数据后，用stata 15等计量统计软件演算出市域生均高等教育经费投入的动态演进模拟图。

5. 参考文献

[1] 林涛，成刚.我国教育经费公平程度的经验研究[J].统计与决策，2008(6):79-81.[2] 张炜，时腾飞.我国区域教育经费支出公平性的实证研究——省际各级教育支出基尼系数的测算与比较：1996-2006年[J].中国高教研究，2009(7):14-17.[3] Vaidotas Characiejus, Gregory Rice.A general white noise test based on kernel lag-window estimates of the spectral density operator[J]. Econometrics and Statistics, 2020(13):175-196.[4] 刘华军，何礼伟，杨骞.中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进:1989~2011[J].人口研究,2014,38(02):71-82.[5] 陈明华，刘华军，孙亚男.中国五大城市群金融发展的空间差异及分布动态:2003-2013年[J].数量经济技术经济研究,2016,33(07):130-144.[6] 钟水映，李强谊，徐飞.中国农业现代化发展水平的空间非均衡及动态演进[J].中国人口资源与环境,2016,26(07):145-152.[7] 赵磊，方成.中国省际新型城镇化发展水平地区差异及驱动机制[J].数量经济技术经济研究,2019,36(05):44-64.[8] Spasova, Tsvetana.Regional income distribution in the European Union: A parametric approach[J].WWZ Working Paper, 2019(18):1-31.[9] 陈明华，刘玉鑫，刘文斐,王山.中国城市民生发展的区域差异测度、来源分解与形成机理[J].统计研究,2020,37(05):54-67.[10] 李强谊，钟水映.我国财政医疗卫生支出的空间差异及分布动态演进——基于Dagum基尼系数分解与Kernel密度估计的实证研究[J].财经论丛,2016(10):19-28.[11] 颜建军，徐雷，谭伊舒.我国公共卫生支出水平的空间格局及动态演变[J].经济地理,2017,37(10):82-91.[12] 杨得前，刘仁济.中国高技术产业研发补贴的时空分异研究[J].科学学研究,2018,36(03):435-445.[13] 邱柯，辛冲冲.中国民生财政支出的地区差异及分布动态演进:2007-2017[J].西南民族大学学报(人文社科版),2019,40(10):125-133.[14] 胡耀宗.省域高等教育财政差异实证分析[J].教育发展研究,2012,32(01): 36-40.