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1. 研究目的与意义（文献综述）

1 研究目的及意义

2. 研究的基本内容与方案

本课题采用基于语音识别的嵌入式控制系统实现对智能焊接系统的语音控制。控制系统主控选取stc89c52单片机进行数据处理和控制。语音识别采用ld3320语音识别芯片。

语音识别芯片ld3320是icroute公司的产品，它采用asr技术，提供了一种脱离按键、键盘、鼠标、触摸屏等gui操作方式且基于语音的用户界面vui，使得用户对该系统的操作更简单、快速和自然。用户只需要把识别的关键词语以字符串的形式传送进芯片，即可以在下次识别中立即生效。比如，用户在51等主控mcu的编程中，简单地通过设置芯片的寄存器，把诸如“你好”这样的识别关键词语的内容动态地传入芯片中，芯片就可以识别所设定的关键词语了。每个关键词语可以是单字、词组、短句或者任何的中文发音的组合。基于ld3320的语音识别系统可以随着使用流程，在运行时动态地更改关键词语列表的内容，这样可以用一个系统支持多种不同的场景，同时也不需要用户作任何的录音训练。

在本次设计方案中，预先在芯片中设定语音控制命令的关键词语列表，例如“qian jin”(前进)，然后把通过 mic 输入的声音进行频谱分析，提取语音特征，通过以上两步后将得到语音（即关键词）的特征信息，之后再将关键词语列表（即训练模板）中的数据与特征信息进行对比匹配；最后找出得分最高的关键词语作为识别结果输出。反馈到单片机进行相应的操作，单片机根据收到的指令控制驱动系统，由驱动系统控制焊接设备进行操作。系统控制过程如图一。本课题预期实现非特定人语音识别的静态测试对于语音命令的平均识别率达到90%，焊接设备可以通过语音输入指令较好的完成相应的操作。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。

第6－9周：实现各模块功能，并进行仿真调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 洪家平.ld3320的嵌入式语音识别系统的应用[j].单片机与嵌入式系统应用, 2012, 2:48-49.

[2] stedmon a w, richardson j, bayer s h, et al. speech input applications for driving: using different levels of fidelity in simulator research[j]. advances in transportation studies, 2012,a-28:17-34.

[3]rao p v l n, abhilash p s. application of mobile robots by using speech recognition in engineering[j]. interna-tional[j]. journal of u- and e- service, science and technology, 2015,8(6):229-234.