1. 研究目的与意义

近年来，随着互联网、电子商务的迅猛发展，消费者的需求也在逐渐转变，更趋于多样化和个性化，企业的订单处理也呈现出#8220;多品种、小批量、多批次、高时效#8221;的特点。特别是#8220;新零售#8221;概念的推出，对仓配系统的智能化、柔性化提出了更高的要求。企业要想提高效率、低成本地履行订单，一套自动化、智能化的仓配系统显得尤为重要，这就对物流机器人的应用提出强烈需求。与此同时，近年来人工成本、土地成本和能耗成本陡增，技术水平落后，都成为制约物流业转型升级的瓶颈。一些物流企业为了应对以上挑战，并响应客户对物流效率提升的要求，开始加快构建自动化仓配系统，物流的人工智能化成为关注的焦点。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：1.现阶段人工智能在仓配系统作业中的应用情况2.人工智能技术对于仓配系统作业效率的影响3.针对仓配系统的效率提升空间，人工智能的发展前景

拟解决的关键问题：人工智能在未来如何持续提升仓配系统的效率

写作提纲：

3. 国内外研究现状

国内研究：张颖川（2017）当前我国物流机器人产业发展火热，并且取得了一定的成绩，市场规模大幅增长，产品适应性和稳定性显著提高，技术水平和服务能力明显增强。但我国智能物流发展还存在物流机器人制造企业竞争力不强、软件开发起步晚、成本投入不足等问题喜崇彬（2017）将人工智能应用于物流仓配，在重复作业、承重作业、非精确搬运作业和高速识别作业上比人工更具有优势。但这种无人化技术不是万能的，特别是在处理复杂作业、柔性可变作业等方面，机器还是不能替代人工。此外，人工智能在物流领域的应用发展

还受到技术、成本和政策等现实因素的制约。国外研究：Angappa Gunasekaran（2014）人工智能的应用对于提升供应链末端的效率和反向物流等新业态的发展具有重要意义，但应用这项技术对企业规模和社会、政策环境的要求较高。

4. 计划与进度安排

1.信息采集通过对已有的相关领域的论文的研读，了解和学习相关的概念和知识，并进一步作理论分析2.实地访查通过对一家或几家流通企业的访查，了解人工智能技术在企业实际作业过程中的应用情况、应用范围、应用程度，了解从业人员和工作人员掌握的相关知识以及他们对于新设备、新技术的看法和他们对于设备、技术的展望和期待。

5. 参考文献

[1]董积君.唐伟:第四次零售革命带来智慧物流一体化.商学院.2017[2]张颖川.物流机器人时代全面到来.物流技术与应用.2017[3]阮小东.智能仓储物流机器人时代的来临.新经济导刊.2016[4]徐愚.机器与语言.中共中央党校.2016[5]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望.吕梁高等专科学校学报.2010[6]胡勤.人工智能概述.电脑知识与技术.2010[7]张妮,徐文尚,王文文.人工智能技术发展及应用研究综述.煤矿机械.2009[8]亓慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况.福建电脑.2008[9]尹超,马竹娟.人工智能技术的应用和发展.赤峰学院学报(自然科学版).2017[10]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用.信息网络安全.2012[11]钟义信.人工智能的突破与科学方法的创新.模式识别与人工智能.2012[12]朱祝武.人工智能发展综述.中国西部科技.2011[13]张虎,金超.物联网与人工智能的结合.科技创新与应用.2017[14]宋哲.浅谈物联网时代的产品智能化发展.西部皮革.2017[15]Angappa Gunasekaran.Expert systems and artificial intelligence in the 21st century logistics and supply chain management.Expert Systems With Applications.2014