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全球碳排放权市场价格波动性研究开题报告

 2023-02-20 17:19:24  

1. 研究目的与意义

全球气候变暖的形势日趋严峻,逐步减少温室气体的排放量,实现碳中和成为目前各国共同关切的重要事项。气候变化问题表面上是环境保护问题,但归根结底是发展问题。绿色转型已成为全球趋势。截至2021年4月1日,全球范围内已经建立29个碳排放权交易体系,涉及多个国家和地区,覆盖的温室气体排放量约占当前全球排放总量的16%。国际碳排放权交易机制涉及全球低碳发展的主导权与经济、贸易、环保技术的发展权之争,相关国际博弈日趋复杂,市场配额价格波动剧烈。

2020年9月,习近平主席做出“中国将在2030年之前实现碳达峰、2060年之前实现碳中和”的承诺。作为全球最大的碳排放国,中国切实推进减碳和低碳化转型,对全球绿色低碳转型产生巨大的推动力。通过碳排放权交易机制促进碳减排成为经济绿色转型的重要抓手。现今,距我国首次在北京、天津等7省市开展碳排放权交易试点已时隔十年。后期随着《全国碳排放权交易管理办法》等文件的落地,碳排放权交易也将跳出试点,逐步走向常态化。同时,执行“全国统一动作”带来了碳排放额度分配机制更变、不同路径企业利益分化等挑战。目前,碳排放权交易价格仍然存在波动异常、过于低迷、未能充分反映碳减排成本等问题,如何规避碳排放权交易价格的剧烈波动是我国碳排放权交易市场平稳运行的重要因素。基于此现实背景,需要对全球碳排放权市场价格波动性展开全面研究,为推动我国绿色经济发展和全球气候治理贡献思路与方案。

2. 研究内容和预期目标

本项目聚焦全球范围内多个具有代表性意义的碳排放权交易市场价格样本,构建价格波动率的多尺度分析模型,分析各国市场交易价格波动性特征,探究全球碳排放权市场价格波动规律。具体包括如下内容:

(1)研究全球碳排放权市场交易价格的波动性特征。本项目为探究外部冲击对全球碳排放权价格波动的影响,采用小波分析法来捕捉市场价格异常波动的外部冲击事件原因,多层次具体探讨了不同市场价格波动特征。

(2)分析探究全球各大国家市场碳排放权价格基本波动性特征的异同点以及对异常波动性产生的现象及原因进行对比,分析各冲击事件的影响,总结出相关结论,进而结合我国市场特殊情况,为我国完善碳排放权交易机制提出建议。

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3. 国内外研究现状

为了厘清课题研究的思想来源,从国内外市场碳排放权交易价格出发对相关研究文献进行梳理,从而在前人研究成果的基础上展开本项目研究。

随着全球气候变化问题日益突出,发展碳排放权新型国际贸易已经越来越成为国内外研究者重点关注的焦点之一。从现有文献看,学者们对碳排放权交易交易价格波动性的研究地区范围比较零散,主要集中于欧盟排放交易体系(eu ets)研究以及中国国内市场形成体制以及波动性研究。

①eu ets研究:陈晓红等(2012)从供给、需求和市场影响三个方面进行了理论和实证研究,发现受政策和制度影响的配额供给是交易价格最重要影响因素。郭福春等(2011)运用bai-perron结构突变检验和资本资产定价单因素模型对euets第二阶段碳期货合约价格波动及风险情况进行了实证研究,发现价格均发生了显著的结构突变而呈现非线性特征。庄德栋(2014)以欧盟碳市场作为研究样本,研究碳市场相依结构和风险溢出效应以及对碳排放权价格波动影响。mawuli segnon等(2016)综述了价格波动的最新模型并应用于欧盟碳排放权交易计划中的二氧化碳排放配额价格,对波动率和风险价值的进行分析预测。

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4. 计划与进度安排

本课题将运用金融学、计量经济学、管理科学和环境科学的理论为依据,对全球碳排放权市场价格波动性进行研究,主要研究方法如下:

(1)实证分析法

实证分析方法是本文主要研究方法,实证部分首先对全球碳排放权市场配额价格进行基础性统计指标分析,应用jarque-bera检测、bg检验、adf检验等方法分析了自相关性、平稳性、偏度、峰度以及正态分布等基本特征。其次利用小波分析工具对碳排放权价格波动的奇异点进行检验,寻找影响价格异常波动的外部冲击事件和原因,从不同频率探究价格波动情况,进一步得出价格波动性特征的研究结果。

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5. 参考文献

[1] oladi reza and caplan arthur j. and gilbert john. sequestration and theengagement of developing economies in a global carbon market[j]. resource andenergy economics, 2016, 52 : 50-63.

[2]kaile zhou and yiwen li. influencing factors andfluctuation characteristics of china’s carbon emission trading price[j].physica a: statistical mechanics and its applications, 2019, 524 : 459-474.

[3] wu qiong and tambunlertchai kanittha andpornchaiwiseskul pongsa. examining the impact and influencing channels ofcarbon emission trading pilot markets in china[j]. sustainability, 2021, 13(10): 5664-5664.

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