1. 研究目的与意义

新冠肺炎疫情，是建国以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。受新冠疫情影响，我国宏观经济运行遭受严重冲击。根据国家统计局公布的数据，2020年一季度我国经济增速大幅放缓，一季度gdp增速-6.8%，较2019年同期下降13.2个百分点，是1992年我国采用国民账户核算体系(sna)以来的首次负增长。一季度全国固定资产投资同比下降16.1%，分领城看，基础设施投资下降19.7%，制造业投资下降25.2%，房地产开发投资下降7.7%。长期以来，作为国民经济支柱产业的房地产行业在gdp中占比较高，所涉及的上下游产业较多，解决就业规模较大，突如其来的疫情，给房地产行业带来了较大的冲击，必将会对其他多个行业带来溢出冲击，进而影响整个宏观经济平稳运行。因此本文会分析疫情期间南京市房价的影响因素，并运用gm（1，1）模型对后疫情时期2022-2024年南京的房价进行预测,并根据分析结果提供相关的房地产行业发展建议。

2. 研究内容和预期目标

文章研究了后疫情时期南京市房价的影响因素及预测分析。对南京市疫情期间的影响因素进行数据分析，得出哪些因素对南京市房价有着显著的影响，并且对南京市未来房价进行预测

在撰写文章时，文章需要说明疫情期间南京市的房地产现状，分析疫情对南京市房地产的短期影响以及长期影响，并且就文章得出的计算结果对南京市房地产行业的未来发展提出一些相关建议。

文章首先会对疫情期间的房地产行业进行文字描述，显示南京市房地产在疫情期间的低迷现状；然后进行疫情对南京市房地产行业影响分析，在分析时会分为长期影响以及短期影响；接下来进行南京市房价影响因素的选取解释以及相关数据分析；之后对南京市房价进行预测；最后，就文章得出的结果对南京市房地产的未来发展提出一些建议。

3. 国内外研究现状

许宪春,贾海,李皎,李俊波（2015）运用统计和国民经济核算理论和方法，对房地产经济的范围和内涵进行科学界定，在此基础上从房地产开发投资、房地产生产和房地产消费三大领域系统完整地定量分析房地产经济对我国国民经济增长的作用，结果表面：房地产经济合理增长对国民经济健康发展具有重要意义，但同时房地产经济增长速度过高或过低，都会影响国民经济的稳定增长。为了保障国民经济健康稳定增长，应保持房地产经济的合理增长。

麻红萍（2020）在分析疫情对房地产行业的影响时，将影响分为了两种层面，短期影响以及长期影响。短期影响：对商品住宅供应的影响，从房地产市场供应角度来看，疫情将使房地产投资、土地成交、新开工面积等等受到极大抑制，人员、物资以及资金流动不畅，商品住宅供应总量将会大幅下降；对商品住宅需求的影响，新冠肺炎疫情会使购房需求短期大幅下降，成交量出现断重式下跌，但疫情更多是影响购房需求节要而非总量，这种影响体现为一种延迟效应，即购房需求只会延后，不会消失，疫情过后购房刚需将出现报复性增长，购房需求的短期压制会在未来较长时间内得到平滑。在疫情结束之后，购房需求将会出现大幅度提升；对房地产企业现金流的影响，在疫情期间，现金流对房地产企业显得格外重要，从资金流入角变看，受严厉疫情防控措施的影响，各地售楼处相继关团，房地产销售回款无法实现，在融资性资全流入方面，存量房地产项目正常贷款会延后，新增房地产项目减少会导致无法获得新增贷款，从资金流出角度看，融资性支出存在约定期限内刚性兑付问题，房地产企业面临无法履约的还贷风险。此外，房地产企业还存在工程支付压力。疫情使房地产企业现金流流入和流出缺口加大，房地产企业资金链断裂使当前房地产行业至关重要的问题；对房地产企业投资的影响，疫情使房地产企业资金紧张状况加重，同时受商品住宅供给节奏与数量的变化影响，疫情下房地产企业投资节奏把握的精准度要求相比以往会更高。如果新冠疫情迟迟无法结束，那么这将会对开发商造成巨大打击，使得资金链断裂；对房地产企业销售的影响，疫情会使房地产企业短期销售大幅下滑，同时会带来无法按期交付的风险。受疫情影响，项目在预售合同期内无法竣工交付，出现合同违约风险，引起购房者投诉，导致房屋买卖双方矛盾加剧给社会稳定造成一定影响。而在长期影响方面：对政府土地供应影响，受疫情影响，短期内政府会减缓对土地供应。从中长期来看，政府土地供应总量不会大幅下降，从维护房地产市场健康持续稳定发展角度看，政府会进一步加大土地供应总量，稳定土地价格，维持土地市场平稳。从缓解财政压力角度看，政府也会适时调增土地供应总量；对房地产金融影响，2019年房地产贷款、债券、信托融资全面收紧，房地产融资乱象得到整顿。 受当前疫情影响，稳健的货币政策会适度宽松，房地产企业融费压力会适度缓解。财政政策逆周期调控力度会加大，关于房地产契祝补贴、人才购房补助的相关政策可能出台，限购限价可能会在部分地区适度放松，但总体来讲，房任不炒和长效机制仍是主基调，对房地产不会有较大的刺激政策出台，从长期发展来看，稳预期、防风险、降杠杆，加强房地产融资与信贷管理，仍是当前及未来较长时期内房地产政策大趋势。

李沛先（2021）对2018年2月至2020年9月的月度数据，运用事件研究法进行实证分析。实证结果表明人民银行实行宽松货币政策，所释放的流动性能够对房地产价格产生显著的影响。黄蕾，朱涛（2021）选择国房景气指数、国内生产总值和广义货币供应量作为研究对象，利用1996年第一季度至2020年第一季度的相关数据，构建向量自回归模型(var)进行实证分析。研究发现:第一，中国长期数据验证了房地产市场会受到实体经济和货币政策的双重影响，宽松的货币政策是此次房地产市场率先复苏的主要原因;第二，扩张性货币政策能在短期内刺激国房景气指数的上涨，但是该刺激作用在中长期内不可持续;第三，实体经济发展在短期内对房地产市场投资具有正向影响，但实体经济的促进作用不如货币政策。鉴于此，建议在疫情期间需要积极引导金融资源流向实体经济部门，提前规划相关政策工具的适时退出机制，避免对扩张性货币政策的过度依赖。

4. 计划与进度安排

为了能够更加直观的表现房地产发展变化，选取了南京市房价这个可数字化的代表因素，用来对南京市房地产变化进行描述说明。在查询了相关的文献后，选取了几个出现较为频繁并且可查的房价影响因素进行分析，数据来源为南京统计局以及安居客官方网站。将会对房价以及和几个房价影响因素进行多元线性回归分析，得出房价与影响因素之间的线性回归方程，从此可以看出这几个影响因素哪个对房价影响较为显著。在对南京市未来房价进行预测时，由于变量、数据量较少，变量间关系不明确，只需要进行短期预测，将会选取（G,M）对南京市房价进行预测。

拟于2月初开始从相关网站进行数据整理以及相关处理，在2月中旬开始着手开始撰写，预计将会在3月底之前完成论文的初稿。

5. 参考文献

[1] wu y x ,guo r . analysis of influence factors of real estate price based on dematel approach[c]// international conference on advances in education amp; management. springer, berlin, heidelberg, 2011.

[2] menezes n m ,ay h ,ming w z , et al. the real estate factor - quantifying the impact of infarct location on stroke severity[j]. stroke, 2007, 38(1):194-197.

[3] shao z w . positive study on the development trend and influence factors of real estate development investment of xi ''''an city[j]. science amp; technology information, 2013.