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基于计算机视觉的水果分级系统的设计与实现开题报告

 2023-03-05 12:23:09  

1. 研究目的与意义

背景:

在我国,水果品种丰富,产量位居世界前列,然而我国水果出口份额仅占全球2%。目前我国水果主要销往本土,国内水果价格低,其主要原因在于落后的商品化处理技术导致水果品质参差不平,缺乏市场竞争力,而水果的商品处理技术的难点在于水果的分级检测技术。

水果的分级检测具有及时性和不可破坏性等特性,等级检测按传感器可分为光学方法,光学方法(机器视觉,高光谱/多光谱、红外线、x射线等)、冲击检测、介电特性检测;若按检测内容可以分为:表皮质量、颜色、尺寸、果肉品质(酸甜度)等。表皮质量检测主要为:表皮缺陷、光滑度和损伤的检测。

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2. 研究内容与预期目标

主要研究内容:

1)本设计为基于matlab的果实分级系统。

2)选取圆形果实的褚橙作为测试对象。输入俯视图状态下的图片,统计水果的面

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3. 研究方法与步骤

研究方法:

该系统通过数字方法对图像进行加工处理,以此来消除图像的噪声、模糊等问题。由于水果都有其特定的颜色,通过建立颜色参数模型的方法来进行缺陷特征提取,通过计算橙色在图片的占比来求出水果的色泽度,色泽度高的水果则意味着表皮缺陷少,无杂色,磕碰等问题。采用分类的方法,通过色泽度来进行水果成熟度的分类,再根据水果直径来进行果实大小的分类,综合色泽度和水果大小两个方面从而实现水果等级的划分。

设计步骤:

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4. 参考文献

[1]. 张德丰.数字图像处理:matlab版. 人民邮电出版社. 2019

[2].余成波.数字图像处理及matlab实现. 重庆大学出版社.2018

[3].杨帆等.数字图像处理与分析.北京航空航天大学出版社.2017

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5. 工作计划

2022年1月:了解课题需求和应用背景,完成开题报告的撰写;

2022年2-3月:采集图片素材,开始图像变换,完成褚橙的面积计算,直径计算和着色率的计算,综合直径和着色率,实现水果的分级。

2022年4月:设计系统界面,调试回调函数,最终调试程序并开始撰写论文初稿;

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