1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网的快速发展，微信小程序作为一种轻量级应用平台，凭借其无需下载安装、使用便捷等优势，在各个领域得到了广泛应用。

与此同时，人工智能技术的不断进步，特别是自然语言处理技术的突破，使得聊天机器人在人机交互领域展现出巨大的潜力。

将聊天机器人与微信小程序相结合，开发基于微信小程序的聊天机器人，具有重要的研究目的和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

聊天机器人并非一个全新的概念，早在20世纪60年代，就已经出现了第一个聊天机器人eliza。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，聊天机器人再次成为了研究热点。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.自然语言处理技术研究：包括中文分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解等关键技术的学习与研究，为聊天机器人的自然语言理解和生成提供基础。

2.深度学习模型研究：研究循环神经网络(rnn)、长短期记忆网络(lstm)、transformer等深度学习模型在自然语言处理中的应用，探索其在聊天机器人对话生成、语义理解等方面的应用潜力。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解聊天机器人、自然语言处理、微信小程序开发等方面的研究现状、发展趋势以及最新技术，为本研究提供理论基础和技术支持。

2.需求分析法：通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户对聊天机器人的需求，包括功能需求、性能需求、用户体验需求等，为系统设计提供依据。

3.系统设计法：采用结构化系统分析与设计方法，对聊天机器人系统进行模块划分、功能设计、数据库设计等，构建完整的系统架构。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.与微信小程序平台深度融合：将聊天机器人与微信小程序平台相结合，利用微信小程序的便捷性、用户基础等优势，拓展聊天机器人的应用场景和用户群体。

2.个性化对话体验：结合用户画像和历史对话信息，实现个性化的对话内容推荐和问题解答，提升用户体验。

3.特定领域知识库构建：针对特定应用场景，构建专业的知识图谱，提高聊天机器人在该领域的专业性和准确性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.黄永刚,王文东.基于深度学习的聊天机器人研究进展[j].计算机应用研究,2020,37(11):3201-3207.

2.刘畅,王小捷,李琳,等.聊天机器人技术现状及展望[j].计算机科学,2019,46(12):12-22,52.

3.李成华,张冬梅,张凯.聊天机器人关键技术研究[j].计算机科学,2021,48(7):1-12.