1. 研究目的与意义

人类交换信息最方便的、最快捷的一种方式是语言。在高度发达的信息社会中，用数字化的方法进行语音的识别、合成、增强、传送和储存等是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。数字电话通信、高音质的窄带语音通信系统、智能机器人、声控打字机、语言学习机、自动翻译机等，都要用到语音信号处理技术，随着现在集成电路和微电子技术的飞速发展，语音信号处理系统逐步走向实用化。

语音信号处理是一个新兴的交叉学科，是语音和数字信号处理两个学科的结合产物。与认知科学、心理学、语言学、计算机科学、模式识别和人工智能学科有着密切的联系。语音信号处理技术的发展依赖于这些学科的发展，语音信号处理技术的进步也将促进这些领域的进展。语音信号处理目的是得到一些语音特征参数，以便高效的传输或存储，或通过某种处理以达到特定目的，如语音合成，辨识出讲话者、识别出讲话的内容等。随着现代科学技术和计算机技术的发展，除了人与人的自然语言的沟通，人机对话和智能机领域也开始使用语言。这些人造的语言拥有词汇，语法，语法结构和语义内容等。

2. 研究内容与预期目标

研究内容：

设计人机交互语音识别处理系统，本课题要求熟悉掌握信号与系统、数字信号处理、语音信号处理的基本理论，了解利用matlab、c#等各类语言完成相关模型的语音识别与处理，能够使用相关软硬件将系统实现。

预期目标：

3. 研究方法与步骤

研究方法与步骤：

1、利用计算机音频处理软件录入语音信号，并保存wav格式文件，用于分析；

2、在matlab软件下编写程序代码，对录入的语音信号进行参数特征分析，包括时域，频域分析，语谱图，短时能量函数，短时自相关函数，短时平均过零率等分析；

4. 参考文献

[1]赵力.语音信号处理.北京:机械工业出版社,2003.[2]姚天任.数字语音信号处理[m].武汉:华中科技大学出版社,1992.

[3]何强,何英.matlab扩展编程[m].北京:清华大学出版社,2002.[4]沈伟国,王巍.基于深度学习的无线网络节点个体识别技术[j].通信学报,2018,39(s2):61-65.[5]王长富,林志钢,戴蓓倩,等.基于小波变换的语音基音周期检测[j].中国科学技术大学学报,1995,25(1):47-52.

[6]张雪英.数字语音处理[m].北京:机械工业出版社,2007.

5. 工作计划

2022年1月5日-2022年3月1日，有针对性的学习课题相关资料,学习相关学科的基础知识，学习实验所需软硬件的相关知识。2022年3月2日-2022年3月20日，设定实验方案，采集实验数据。2022年3月21日-2022年4月25日，进一步理论分析，进行实验，开发相关软硬件系统。2022年4月26日-2022年5月14日，开始写论文，整理数据。2022年5月15日-2022年6月4日，在论文写作过程中，总结经验，并继续进行实验完善工作。 2022年6月5日-2022年6月10日，准备答辩。