1. 研究目的与意义（文献综述）

人脸识别技术是利用分析与比较的计算机技术，是现在热门的研究领域。人脸识别技术是生物特征识别技术的一类分支，通过对人的生物特征比对分析达到识别的目的，人脸识别技术具有广泛的市场，各个领域都可以依靠人脸识别技术提升效率和保证安全。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像片段：判断是否存在人脸 , 存在人脸，进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，达到识别每个人脸的身份的目的。

人脸识别技术包括制造人脸识别系统的一系列相关技术，具体包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别处理、身份确认以及身份查找。

人脸识别技术的技术应用方面非常广阔，主要应用于以下方面：

2. 研究的基本内容与方案

基于opencv的人脸表情识别的总体方案如下图所示。

对应部分的模块为：人脸图像获取模块，图像处理模块，人脸检测模块。

3. 研究计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

第5周—第6周 确定设计方案及设计步骤；

第7周—第8周 学习并编写代码；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 戴欢，吴小俊基于图像欧氏距离的人脸描述和识别方法[j].江南大学学报:自然科学版，2009,8(1):20-23.
[2]李武军，王崇骏，张炜等.人脸识别研究综述[j].模式识别与人工智能，2006,19(1):58-66.
[3]陈雨楠.基于人脸识别的图像特征提取与匹配技术研究[j].信息与电脑，2016 (13) :160-161.

[4] 曹海燕基于几何特征的人脸识别算法研究[d].曲阜:曲阜师范大学, 2015.

[5] 范哲意,曾亚军，蒋姣等视频人脸识别实验平台的设计与实现[j]实验技术与管理, 2016 (3) :159~161 16