1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、选题目的 21世纪，由于人们生活水平的不断提高，因此高度舒适且自动化的智能家居系统将在以后的日常生活中扮演重要的角色。

本文对当前的智能家居系统进行研究，发现目前智能家居系统机械化高，缺乏对人身体健康的长期监控，不能有效的响应主人情感需求，因此本文设计了智能家居系统下的人脸情绪识别系统。

目标是以采集人脸图片进行表情识别，使得智能家居系统能够完成对人们的情感监控与感知，并能够作出针对性反应。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、课题研究智能家居视频系统中，有对独居老人或病人表情识别的必要性，可以面部表情判别识别对象的精神状态，如痛苦、患病、恐惧等。

本课题要求在了解图像处理原理与方法、视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现视频监控系统中面部表情的特征提取与选择，并对痛苦、挣扎等状态进行识别，应用于对家庭内的老人、病人等精神状态进行辅助判别。

二、研究手段从需求分析出发，结合现有技术，本文智能家居环境中设计情绪识别系统， 包括表情识别算法、嵌入式操作系统、图像实时采集、图形界面的显示等几方面 的研究，最终实现智能家居中人脸情绪的实时识别。