1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 目的及意义

现代信息技术的三大支柱是传感器技术、通信技术和计算机技术，它们分别是构成信息系统的“感官”、“神经”和“大脑”，计算机发出各种指令的依据是对各被控制量的测量结果，而对被控制量的测量一般是由传感器来完成的。因此，传感器技术是信息社会的重要基础技术，传感器是获取自然或生产领域中信息的关键器件，是现代信息系统和各种装备不可缺少的信息采集工具。随着科学技术的进步，传感器的应用越来越广泛。目前，传感器已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程和文物保护等极其广泛的领域。传感器的基本特性是指其对输入信号进行敏感反应和转换的特征，通常由传感器的输入和输出的关系来反映。在实际使用中，为了标定和数据处理的方便，希望得到线性关系，因此引入各种非线性补偿环节，从而使传感器的输入输出关系为线性或接近线性。最小二乘拟合是最常用的拟合方法。

在我们实际的实验和勘测中，会产生大量的数据，为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据，需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容

本文以数据拟合为背景，利用优化后的lm算法对传感器输入输出数据进行拟合。

2.2 研究目标

3. 研究计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，论文开题；

第6周—第12周 编程实现各算法，并进行仿真调试，撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 刘红平，冯鸥．传感器原理及应用[m]．西安：西北工业大学出版社，2015．

[2] 孙克军．常用传感器应用技术问答[m]．北京：机械工业出版社，2009．

[3] 石辛民，翁智．计算方法及其matlab实现[m]．北京：清华大学出版社，2013．