全文总字数：5397字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

论文选题之前查阅资料发现，国内外相关学者通过研究表明近百年来地球气候正经历一次明显的变暖，我国的气候变化趋势与全球变化基本一致。所以希望能加深对这种结论的理解。其次在社会经济方面，气温与农业生产关系密切，是农作物生长、发育和产量形成所必须的气候因子。一个地区作物种类的分布、品种的选择、种植制度的形成与演化，以及各种农事活动，都在很大程度上决定于当地热量和水分的多少与变化状况。除了农业，其它经济建设、商贸活动、人们日常生活都无不与气温和降水密切相关。掌握气温和降水的分布特征、变化规律，对人类生产、生活都有非常重要的意义(李栋梁，刘德祥，2000)!--[if !supportfootnotes]--[1]!--[endif]--。

甘肃地区的生态环境系统十分脆弱。在西部开发的形势下，该地区的可持续发展问题倍受关注。在寻求区域生态价值和经济价值的平衡问题中，定量的自然资源分析评价对于理解与把握区域经济发展的规模、方向和发展可能性具有参考价值，是进行生态环境重建和实践可持续发展的基础。结合资料，探索过程中在前人的基础上，分析气温各个参数的时空演变规律，来达到甘肃省年气温在年际尺度和季节尺度上的时空变化特征的理解，最后希望补充说明一下甘肃省极端最低最高气温的时空分析，来完善这一方面的研究。

国内外研究现状

2．国内外研究现状

（1）国外气温空间分布研究现状：

2. 研究的基本内容

（1）综合国内外对气温空间特征分析研究的基础上，利用各常规气象站的多年气温观测数据建立甘肃省气温空间化模型，并以高分辨率的dem 作为模型的输入参数实现气温数据的空间化，同时与传统的气温内插方法( 反距离加权法( idw) 、克里格( kriging) 、协同克里格( co－kriging) ) 进行比较分析，揭示甘肃省气温的空间分布特征。

（2）基于气象站点的数据和dem数据，从地理空间的特性出发，在对气温空间化方法（多元回归分析 克里格方法）与反距离加权( idw) 、克里格( kriging)和协同克里格( co－kriging)方法模型进行分类比较的基础上，对插值模型进行优化处理。

（3）根据站点数据分析逐月、逐年气温与地理空间的定量关系，建立最佳地面温度、气温的多元回归方程；通过统计参数和统计量分析它们在地理空间中的分布规律。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

!--[if !supportLists]--（1）!--[endif]--实施方案

根据以上论文研究内容，简要总体工作流程如下图所示：

处理气象站点数据，将所有站点建国以来的气温进行算术平均, 统计分析甘肃省气温的季节变化、年际变化及年代际变化特征, 并利用小波分析方法分析气温年际变化的周期；利用气象站气温观测数据，结合GIS 技术，建立甘肃省气温空间化模型，以高分辨率的DEM 作为模型的输入参数实现气温数据的空间,同时与传统的气温内插方法进行比较分析，揭示甘肃省气温的空间分布特征。

!--[if !supportLists]--（2）!--[endif]--进度安排

1.2月下旬:查阅文献,从网络和图书馆采集数据；

2.03.01-03.15:在excel中按所需的要求整理数据,方便后续处理；

3.03.16-03.31:根据所查阅的文献中给出的统计算法,得出大概甘肃省建国以来的气温时间分布规律；

4.04.01-04.20: 建立甘肃省气温空间化模型，以高分辨率的DEM 作为模型的输入参数实现气温数据的空间,同时与传统的气温内插方法进行比较分析，揭示甘肃省气温的空间分布特征；

5.04.20-05.05:检查数据,形成论文初稿；

6.05.05-05.15:论文定稿,准备答辩。

!--[if !supportLists]--（3）!--[endif]--预期效果

作为重要的气候资源，气温不仅是自然地域系统界限划分的主要参考指标，而且也是反映地球表层系统水热状态的综合指数。本文主要利用气象站点气候资料、DEM数据，基于GIS和地理空间的空间理论，能对甘肃地区气温进行了关联分析、空间回归分析和空间插值研究，探讨了气温的时空分布特征。

4. 参考文献

1.李栋梁. 刘德祥. 甘肃气候. 甘肃：气象出版社，2002

2.willmott c j，kellji m.smart interpolation of annually air temperature in the united states.app1.meteorol.1999，34：2557-2586.

3.nalder i a，wei r w，spatial interpolation of climate normals：test of a new method in the canadian boreal forest.agric.for.