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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

众所周知，当前是信息时代，信息的获得、加工、处理以及应用都有了飞跃发展。人们认识世界的重要知识来源就是图像信息，在很多场合，图像所传送的信息比其他形式的信息更丰富、真切和具体。人眼与大脑的协作使得人们可以获取、处理以及理解视觉信息，人类利用视觉感知外界环境信息的效率很高。事实上，据一些国外学者所做的统计，人类所获得外界信息有80%左右是来自眼睛摄取的图像。由此可见，视觉作为人类获取外界信息的主要载体，计算机要实现智能化，就必须能够处理图像信息。尤其是近年来，以图形、图像、视频等大容量为特征的图像数据处理广泛应用于医学、交通、工业自动化等领域。

自然界的一切图像都是连续变化的模拟图像，在日常生活中，这些图像中的运动目标往往是我们比较关心的，如：行人、行驶的交通工具以及其他的运动物体。运动目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域。因此，运动目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分。它的目的就是如何快速、准确地检测出监控视频中的运动目标，即从序列图像中将运动目标提取出来。

随着社会经济的不断发展，城市化步伐的不断加速，城市的工作、生活秩序显得越来越紊乱，实时的人数统计有着重要意义。如：可以通过统计等候电梯的人数来优化调度电梯，以此提高电梯的利用率，减少用户的等待时间。可以通过统计经过十字路口、丁字路口人群流动繁忙的交通场合的人数，可以合理安排交通警察或保安人员的工作时间和工作额度。

2. 研究的基本内容

运动目标检测的主要研究内容有：

1) 学习相关研究工作，包括分析和比较几种典型的运动目标检测方法，比如光流法、帧间差分法、背景差分法等方法。本文选择了帧间差分法与背景差分法相结合的设计方案；

2) 首先完成几段视频的采集，要求运动物体是在静态背景下的，在这次设计中，通过手机在教学楼走廊分别拍摄了单人和多人运动的视频，以及在网上查找了一段高速公路的多辆车行驶的视频，主要就是利用matlab对这几段视频进行处理；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

1) 查阅相关文献，了解运动目标检测的基础理论、实现过程及研究现状；

2) 分析和比较几种典型的研究办法，选择帧间差法；

4. 参考文献

已查询的文献：

[1] 刘贵喜，邵明礼．真实场景下视频运动目标自动提取方法．光学学报．第26卷，第8期