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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着全球经济的不断发展，经济全球化与贸易自由化已经成为当今世界发展的主流，而一个国家经济发展程度越高，对劳动力的需求也越大，为了减轻劳动力，我设计了基于matlab的汽车侧轮廓识别本课题以图像识别问题为对象，研究基于matlab的图像识别模式算法，通过算法实现图像识别，可以更快识别到车辆的具体类型 来帮助警察尽快实现案件的侦破和勘察，从而提高破案效率，节省破案时间。

国内外研究现状

数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。现有的图像分割的方法有许多种，有阈值分割方法，边缘检测方法，区域提取方法，结合特定理论工具的分割方法等。从图像的类型来分有：灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割等。早在1965年就有人提出了检测边缘算子，使得边缘检测产生了不少经典算法。但在近二十年间，随着基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究计算技术、VLSI技术的迅速发展，有关图像处理方面的研究取得了很大的进展。

2. 研究的基本内容

通过matlab实现 图片数据的存入 再通过轮廓识别的算法实现对于车辆侧面轮廓的识别 再进数据库进行对比 从而确定具体的车辆 来实现轮廓识别

1 图像变换 2.图像增强和复原 3.图像分割 4.图像压缩和编码

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年之前选题数据采集

20180301之前 掌握学校的时间截点

20180315之前 阅读相关材料与资料 开始准备论文编写

4. 参考文献

基于复杂网络的图像目标识别方法汤晓

指纹识别算法及其实现-王鑫

图像轮廓的特征描述及其单目标识别方法研究—胡大盟