1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

人像处理与变换是计算机视觉领域和图像处理领域的重要研究课题，一直受到诸多研究人员的关注。在刑侦、医疗、娱乐、信息、空间等领域中，人像的处理与变换有着广泛的应用需求。特别是，公安刑侦部门在刑事侦查过程中需要根据目击者口述信息进行人脸画像、图像拼接，以及嫌犯模糊查询；需要从单一的侧视、俯视等由监控系统获取的试点图像恢复出正面人像；需要从化妆人像识别个人身份信息；需要从失踪儿童照片预测多年后的人脸面貌，等等。在影视娱乐的多媒体特技中，真实人像与卡通人像的瞬间衰老与年轻化处理都需要有计算机的辅助实现，年龄变化以及图像重构是该研究领域中重要的研究内容，有着丰富的研究素材与极高的应用价值。

人的年龄是一个随时间变化的长期过程，在人的外部表现比较明显，如：人脸轮廓的变化、人脸皮肤的变化等。老化是一个不可避免的过程，随着年龄的增长，人脸外貌会产生很大的变化。人脸是人类视觉中最为普遍的一种模式，是人们在日常生活中相互识别和交流的重要特征和首要依据。人脸的老化过程模拟，对于提高人脸识别系统性能、寻人刑侦以及影视娱乐、人机交互、多媒体特技等方面都有着广阔的应用前景。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究（设计）的基本内容

①研究利用条件对抗式自动编码器进行人脸老化、退龄的有效算法；

②研究基于tensorflow的人脸图像老化过程；

3. 研究计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]严锐.基于主动表观模型的人脸年龄图像重构与验证[d].东北大学，2013.

[2]舒祥波.人脸面部属性估计与老化合成研究[d]. 南京理工大学, 2016.

[3]胡伟平.基于认知逻辑的个性化人脸图像合成研究[d].西南大学,2014.