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基于互联网大数据的沥青路面车辙病害识别与维护决策开题报告

 2020-04-13 13:43:05  

1. 研究目的与意义(文献综述)

一、研究背景、目的及意义

中国公路网络在经历了近十几年的基础建设时期已趋于完善,截止2017年末,高速公路里程以超过13万公里,位居世界第一。路网规模的不断扩大随之而来的是养护工作地位的日益提升,我国高等级公路中九成以上为沥青路面,很大一部分的沥青路面道路即将到达设计使用年限,需要新的管养模式来适应大数据时代下的路面管理与养护的需求。

沥青路面的健康评价较为复杂,沥青路面的性能指标中包括路面行驶质量、路面损坏状况、路面抗滑性能、路面结构强度等。这些指标受到多种因素的影响,不同的指标影响因素之间也存在交叉,将各个指标整合成一体统一研究过于复杂,不利于大数据技术智能养护的开展。在沥青路面的众多病害问题中,车辙是我国高等级公路沥青路面问题最突出、危害最大的损坏类型之一,据研究表明大约80%沥青路面维修养护是由于路面车辙变形所造成的,沥青路面车辙的存在严重影响着行车的舒适性与安全性,也会引起或加重其它路面病害的产生和发展。因此文章从沥青路面的车辙病害入手,结合大数据的思想、预防性养护的观念、传统的沥青车辙预测与处置方法和路面管理系统,进行沥青路面车辙病害的识别与维护决策。研究具有如下意义:

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2. 研究的基本内容与方案

研究内容

(1)沥青路面车辙现象成因分析与病害数据特征分析

(2)沥青路面车辙预测模型

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3. 研究计划与安排

(1)第一章 绪论部分。阐释互联网、物联网及大数据的概念,对传统的路面病害特别是车辙病害现象的识别和演化规律及处治对策进行国内外文献综述,提出论文的研究技术路线。

(2)第二章 沥青路面车辙病害现象和数据特征。对沥青路面常见的车辙病害现象进行调研和分类,对病害数据特征进行样本分析和滤波处理。

(3)第三章 沥青路面车辙成因及维护决策。通过车辙病害现象和数据特征分析,揭示车辙病害成因,并提出预防性养护对策。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]徐剑,秦永春,黄颂昌.微表处混合料路用性能研究[j].公路交通科技,2002(04):39-42.

[2]甘先永,葛浩.sma路面就地热再生技术在车辙处治中的应用[j].公路与汽运,2015(01):122-124.

[3]黄菲. 沥青路面永久变形数值模拟及车辙预估[d].东南大学,2006.

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