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视频监控中的人体识别算法仿真分析开题报告

 2020-05-22 20:58:36  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;

文#160;献#160;综#160;述

1.#160;前言

#160;计算机视觉分析[1]是一门涉及很多方面的学科,如图像处理、模式识别、人工智能、计算机图形学、人工神经网络、心理学、生理学、物理学和数学等。虽然在这些方面的研究已经有很多了,但在其他方面的应用,如智能视频监控、机器人视觉导航、医学辅导诊断、地图绘制、工业机器人视觉系统[2]和智能人体接口等直到最近十几年才有了一个深入的研究和广泛的发展,并且这些方面将会成为现在和未来的一个重点研究方向。计算机视觉的主要理论办法是基于几何、概率、运动学和三维重构的视觉计算理论。计算机视觉分析的最终目标是是实现对三维物体的理解,即人体运动视觉分析[3]。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

#160;#160;一#160;拟研究或解决的问题

#160;#160;#160;该课题研究的主要内容是:人体运动目标检测。拟解决的问题有:

#160;#160;#160;(1)选择一种合适的算法检测出图像中运动的前景部分;

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