基于深度学习的图形验证码识别系统设计与实现开题报告
2023-03-23 19:37:46
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述一、系统开发的背景及意义验证码(completely automated public turing test to tell computers and humans apart, captcha)是一种全自动区分计算机和人类的图灵测试,最早作为carnegie mellon university(卡内基梅隆大学)的一个科研项目。
随着互联网的快速发展与普及,验证码扮演着越来越来重要的角色。
现在,验证码主要作为维护互联网安全的工具。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
第一阶段:巩固python知识,学习深度学习与卷积神经网络相关方面知识,学习pytorch,并找到合适的数据集。
分析图形验证码识别的各个模块,各个模块如下图所示: 第二阶段:实现各个模块1.利用python的captcha模块,生成一定数量的图形验证码图片(4位,由数字和字幕组成),制作数据集用于训练。
进行验证码灰度化、图像二值化、验证码去噪等操作,完成数据预处理。
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