基于深度学习的垃圾分类微信小程序的设计与开发开题报告
2023-06-20 09:14:50
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述一、选题背景近年来,随着我国经济的快速发展,国家各项建设都蒸蒸日上,成绩显著。
但与此同时,也让资源与环境受到了严重破坏。
这种现象与垃圾分类投放时的不合理直接相关,而人们对于环境污染问题反映强烈却束手无策,这两者间的矛盾日益尖锐。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题:1.小程序的功能设计与实现2.小程序的页面设计与实现3.机器学习模型的搭建,训练素材的获取以及模型的训练4.优化训练算法,平衡识别精度与速度5.如何测试减少bug拟采用的研究途径:1.微信小程序主要功能是图像识别,调用在前面已经部署在云平台上的垃圾分类识别模型,对用户从手机端提交的垃圾图片进行在线识别分类并返回识别结果。
利用小程序提供的云开发api,在小程序端直接调用服务端的云函数。
2.页面设计要求是简洁美观,可以参考目前主流小程序的布局,图片资源可以从众多ui设计素材网站可以获取。
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