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喂饭机器人控制系统设计开题报告

 2024-05-20 17:43:18  

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会老龄化程度的加深以及残疾人辅助需求的日益增长,能够提供便捷生活服务的智能机器人成为了研究热点。

喂饭机器人作为一种特殊的服务机器人,旨在帮助丧失或部分丧失自主进食能力的人群实现独立进食,提高生活质量,减轻护理人员负担,具有重要的社会意义和应用价值。


本选题研究的目的及意义主要体现在以下两个方面:

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2. 本选题国内外研究状况综述

喂饭机器人作为服务机器人领域的一个重要分支,近年来受到了国内外研究者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内对于喂饭机器人的研究起步相对较晚,但近年来发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题旨在设计一套安全、高效、易于操作的喂饭机器人控制系统,实现对机器人feeding动作的精准控制,满足不同用户的进食需求。

1. 主要内容

1.针对喂饭任务的特点和需求,设计合理的机器人硬件平台,包括机械结构、执行机构、传感器等。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究与实验验证相结合的方法,按照以下步骤逐步开展:
1.文献调研:广泛查阅国内外关于喂饭机器人、机器人控制、机器视觉、人机交互等方面的文献资料,了解相关领域的最新研究进展、关键技术和发展趋势,为本研究提供理论基础和技术参考。


2.系统需求分析:分析喂饭机器人的功能需求、性能需求、安全性需求、人机交互需求等,明确研究目标和设计指标,为系统设计提供依据。


3.硬件平台设计:根据系统需求分析结果,设计喂饭机器人的硬件平台,包括机械结构设计、执行机构选择、传感器选型、控制系统硬件平台搭建等。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于视觉伺服的精准feeding控制:采用先进的视觉识别技术,实现对食物和用户嘴部位置的精准识别和跟踪,并结合机器人运动控制算法,实现精准的feeding动作控制,提高feeding效率和安全性。


2.基于力反馈的智能安全机制:集成力传感器,实时监测feeding过程中的力度变化,并根据力反馈信息调整机器人运动轨迹和速度,避免过度用力或碰撞,保障feeding过程的安全性和舒适度。


3.基于用户个性化需求的智能交互设计:设计友好的人机交互界面,支持语音控制、手势识别等多种交互方式,方便用户和护理人员操作机器人。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.刘伟,张健,丁文瀚,等.面向吞咽障碍患者的喂饭机器人研究综述[j/ol].机械工程学报:1-16[2023-04-28].

2.张贺,陈文家,付成龙.上肢助力康复机器人研究现状与发展趋势[j/ol].中国康复理论与实践:1-12[2023-04-28].

3.徐金波.面向养老服务机器人的三维目标识别系统研究[d].南京:南京邮电大学,2021.

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