1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.1 人工神经网络算法1.1.1机器学习算法机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行：（1）面向任务的研究：研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。

（2）认知模型：研究人类学习过程并进行计算机模拟。

（3）理论分析：从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法[1]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

首先调研国内外关于人工智能在模式识别上的研究进展及存在的缺陷不足；接着熟悉了解python语言编程；最后通过编程建立卷积神经网络，识别混合图像中的模式分量，分析比较与其它算法的区别，研究其主要应用。