1. 本选题研究的目的及意义

随着电子商务和冷链物流的快速发展，o2o电商模式凭借其便捷性、高效性等优势，在生鲜食品、医药等领域得到了广泛应用。

然而，传统的冷链物流配送模式存在着配送成本高、效率低、服务质量难以保障等问题，难以满足消费者日益增长的个性化、高品质需求。

为解决上述问题，本研究将众包模式引入o2o电商冷链物流配送体系，旨在优化配送路径，提高配送效率，降低配送成本，提升消费者满意度。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对o2o电商、冷链物流、众包模式以及路径优化等方面进行了广泛的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在o2o电商冷链物流配送路径优化方面展开了初步探索，主要集中在以下几个方面：
1.配送模式研究:探讨了o2o电商冷链物流配送模式的特点、优势和挑战，提出了一些新的配送模式，如社区自提点模式、智能快递柜模式等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以o2o电商冷链物流配送为背景，以众包模式为切入点，构建考虑时间窗、车辆容量、温度控制、配送员能力差异等因素的配送路径优化模型，并设计高效的求解算法，为o2o电商企业提供决策支持。

1. 主要内容

1.分析o2o电商冷链物流配送现状及存在的问题，阐述众包模式应用于o2o电商冷链物流配送的优势。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、模型构建法、仿真实验法等方法，按照以下步骤展开研究：
1.文献研究阶段:查阅国内外相关文献，了解o2o电商、冷链物流、众包模式、配送路径优化等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和参考。

2.案例分析阶段:选取典型的o2o电商企业作为案例，对其冷链物流配送现状进行调研和分析，identify存在的问题和改进方向。

3.模型构建阶段:根据案例分析结果，构建众包模式下o2o电商冷链物流配送路径优化模型，并设计求解算法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新:将众包模式引入o2o电商冷链物流配送体系，探讨众包模式下o2o电商冷链物流配送路径优化问题，为解决传统配送模式存在的问题提供新的思路。

2.模型构建的创新:构建考虑时间窗、车辆容量、温度控制、配送员能力差异等多重因素的o2o电商冷链物流配送路径优化模型，更贴近实际配送场景。

3.算法设计的创新:设计高效的求解算法，提高模型求解效率，为o2o电商企业提供更快速、更准确的决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 姜云鹏, 陈佳. 生鲜电商冷链物流配送路径优化研究[j]. 物流科技, 2020, 43(12): 97-100.

[2] 刘志远, 刘洋. “互联网 ”背景下冷链物流配送路径优化研究[j]. 物流技术, 2019, 38(12): 111-114, 120.

[3] 孙超, 孟令远, 孙会君. 基于改进遗传算法的生鲜农产品冷链物流配送路径优化[j]. 包装工程, 2021, 42(03): 293-300.