1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网的快速发展，android系统凭借其开源、开放等特性，在全球移动操作系统市场占据主导地位。

与此同时，android应用数量也呈现爆炸式增长，对应用质量的要求也越来越高。

传统的软件测试方法主要依靠人工手动执行测试用例，存在效率低下、易出错、成本高等缺点，难以满足日益增长的android应用测试需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者和机构对android自动化测试技术进行了大量的研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内对于android自动化测试技术的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将围绕android手机自动化测试框架的研发展开深入研究，主要内容包括：
1.需求分析与框架设计:针对android应用测试的特点和难点，分析现有自动化测试框架的优缺点，设计一个灵活、高效、易扩展的自动化测试框架，满足android应用的功能、性能、安全等多方面的测试需求。

2.关键模块的实现:基于选定的技术路线，完成自动化测试框架各个关键模块的开发，包括测试用例管理模块、测试脚本执行引擎、测试设备管理模块、测试结果分析模块等。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:收集和研读与android自动化测试、测试框架设计、软件测试方法等相关的文献资料，了解国内外研究现状、最新技术和发展趋势，为本课题的研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析与框架设计阶段:分析android手机自动化测试的需求，包括功能需求、性能需求、易用性需求等，并根据需求设计自动化测试框架的总体架构、模块划分、功能模块之间的接口等。

3.技术选型与关键模块实现阶段:根据框架设计方案，选择合适的技术路线和工具，完成框架各个关键模块的开发，例如测试脚本执行引擎、测试设备管理模块、测试结果分析模块等。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.易用性和可扩展性并重的框架设计:本课题将在框架设计上注重易用性和可扩展性的平衡，一方面简化框架的使用流程，降低使用门槛，另一方面提供丰富的扩展接口，方便用户自定义测试流程和集成第三方工具，以满足不同测试需求。

2.高效的测试用例管理和执行机制:本课题将研究和实现一种高效的测试用例管理和执行机制，支持测试用例的批量导入、分类管理、优先级设置等功能，并优化测试用例的执行效率，提高测试效率。

3.智能化的测试结果分析:本课题将探索将机器学习等人工智能技术应用于测试结果分析，例如自动识别和分类测试失败原因、自动生成测试报告等，以提高测试结果分析的效率和准确性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 熊亮,李龙澍,黄河,等.面向android的漏洞挖掘与利用研究综述[j].计算机研究与发展,2021,58(03):485-504.

[2] 冯玉春,张文杰,黄俊,等.一种基于app状态的android自动化测试方法[j].计算机科学,2022,49(07):233-241.

[3] 张华,金志刚,顾庆,等.android ui自动化测试框架关键技术研究[j].计算机应用与软件,2019,36(02):155-161 167.